Trasformare la conformità in un vantaggio competitivo per l’IA nei servizi finanziari
Secondo dati recenti, una percentuale significativa delle aziende di servizi finanziari nel Regno Unito sta adottando l’intelligenza artificiale (IA) nelle proprie operazioni. Tuttavia, l’adozione da sola non garantisce il successo. Estrarre valore dall’IA, operando sotto alcune delle normative sui dati più rigorose al mondo, è ciò che separerà i leader dai ritardatari nel settore.
Le sfide normative
Le istituzioni bancarie e finanziarie europee affrontano vincoli significativi su come possono utilizzare strategicamente i propri dati, a causa di normative come l’Atto sull’IA dell’UE e il GDPR. Queste normative, pur essendo essenziali per la protezione dei clienti, spesso impediscono alle aziende di integrare rapidamente l’IA nelle decisioni e nelle operazioni fondamentali.
Con l’ingresso nel prossimo stadio dell’IA aziendale, è necessario che la governance si sposti da una funzione periferica a essere incorporata direttamente nell’ambiente dei dati e delle analisi.
Modelli di conformità obsoleti
I quadri normativi che governano l’IA e i dati personali rappresentano un cambiamento fondamentale nelle aspettative. L’Atto sull’IA dell’UE introduce obblighi basati su rischi e capacità, richiedendo maggiore trasparenza, documentazione e supervisione umana per i sistemi di IA ad alto rischio. Queste regole si affiancano al GDPR, che impone rigide regole sul trattamento e il riutilizzo dei dati personali.
Queste normative stanno rivelando i limiti dei modelli di conformità basati su controlli di accesso restrittivi, approvazioni manuali e team segmentati. Tali approcci, sebbene efficaci in precedenti ambienti di dati, faticano a supportare iniziative di IA che dipendono da dati in movimento libero, governance automatizzata e conformità che si espande senza rallentare le consegne.
Abilitare la conformità con dati pronti per l’IA
Un numero crescente di aziende di servizi finanziari sta integrando la governance direttamente nelle proprie piattaforme e flussi di dati. Invece di trattare la conformità come un ostacolo, la stanno incorporando a livello di dati, dove vengono progettati, addestrati e distribuiti i modelli di IA.
Questo approccio consente una maggiore agilità, riducendo i cicli di approvazione e fornendo ai team di rischio, legali e conformità piena visibilità su come vengono accessi e utilizzati i dati.
Costruire decisioni fidate
Incorporando la governance nell’ambiente dei dati, ogni funzione all’interno di un’istituzione finanziaria trae beneficio. Gli analisti possono modernizzare le operazioni con fiducia, i team di rischio e conformità possono rivedere e approvare più rapidamente i casi d’uso dell’IA, e gli utenti aziendali possono applicare l’IA nei propri processi senza preoccupazioni di conformità.
Trasformare la conformità in vantaggio
Quando la governance è integrata nelle piattaforme dati, i servizi finanziari sono meglio equipaggiati per operare efficacemente nell’era dell’IA. Questo approccio consente un accesso sicuro ai dati, una conformità scalabile e un’implementazione più rapida dell’IA. Abbracciando i dati pronti per l’IA, le aziende possono sbloccare il pieno valore dell’IA, soddisfacendo nel contempo le aspettative normative in evoluzione.
