AI Act: La proposta dell’Europa per uno sviluppo dell’IA affidabile e la leadership globale
L’AI Act dell’Unione Europea (Regolamento (UE) 2024/1689) è entrato ufficialmente in vigore l’1 agosto 2024 e sarà completamente applicabile entro il 2026, con disposizioni che saranno implementate nei prossimi mesi. Questo regolamento rappresenta il primo quadro giuridico completo per l’IA a livello globale e segna un momento cruciale nella definizione del futuro dello sviluppo e della regolamentazione dell’IA.
Obblighi chiari per gli sviluppatori di IA
Il AI Act stabilisce obblighi chiari per gli sviluppatori e i fornitori di IA, in particolare per le applicazioni di IA ad alto rischio. Le applicazioni di IA sono classificate in quattro livelli di rischio: inaccettabile, alto, limitato e minimo/nessun rischio. I sistemi ad alto rischio, come quelli utilizzati nelle infrastrutture critiche, nell’applicazione della legge e nell’istruzione, affrontano requisiti rigorosi, compresi valutazioni del rischio, set di dati robusti, tracciabilità, supervisione umana e misure di sicurezza.
Per i sistemi di IA a rischio limitato, come i chatbot o i contenuti generati dall’IA, vengono introdotti obblighi di trasparenza, garantendo che gli utenti siano informati quando interagiscono con sistemi di IA. L’IA a rischio minimo, come i videogiochi o i filtri antispam, può essere utilizzata liberamente.
Trasparenza e gestione del rischio
Inoltre, l’AI Act stabilisce misure di trasparenza e gestione del rischio per i modelli di IA generali e si sforza di essere adattabile ai futuri avanzamenti tecnologici. L’Ufficio europeo per l’IA si occuperà dell’applicazione, collaborando con gli stati membri e i portatori di interesse internazionali.
Innovazione e responsabilità nel settore assicurativo
Con l’aumento delle tecnologie guidate dall’IA nel settore assicurativo, queste normative e altre, come il Digital Operational Resilience Act (DORA), sfideranno l’industria a garantire la conformità mentre continuano a innovare. Più di due terzi dei rispondenti a un recente sondaggio di Earnix si aspettano di implementare modelli di IA che effettuano previsioni basate su dati in tempo reale nei prossimi due anni.
Con l’IA e l’analisi che diventano centrali per il servizio clienti, la valutazione dei rischi e il processo decisionale, le istituzioni finanziarie devono integrare queste tecnologie mentre navigano in requisiti normativi complessi.
La chiave è la trasparenza
I sistemi di IA devono essere trasparenti, privi di bias e facilmente spiegabili. Questi criteri sono essenziali non solo per la conformità normativa, ma aiuteranno anche a costruire fiducia con i consumatori e i regolatori. Per i riassicuratori, bilanciare l’innovazione con la responsabilità è cruciale per garantire che i benefici dell’IA non vengano a scapito dell’equità o della responsabilità.
L’AI Act è particolarmente rilevante in questo contesto, imponendo una maggiore trasparenza nei sistemi di IA, specialmente per i modelli utilizzati nelle valutazioni del rischio o nelle decisioni di sottoscrizione.
Integrazione dei sistemi legacy
L’integrazione dei sistemi legacy non deve essere un ostacolo—con il partner giusto, può diventare un vantaggio strategico. Sebbene l’integrazione dell’IA nei sistemi legacy presenti complessità, l’approccio giusto può ottimizzare il processo, migliorando sia la tecnologia che i flussi di lavoro organizzativi.
Con una pianificazione e un investimento accurati, l’IA può migliorare la precisione, l’efficienza e il processo decisionale nella gestione dei sinistri e nella sottoscrizione. Affrontare proattivamente l’integrità dei dati e le considerazioni etiche assicura la conformità e costruisce fiducia, trasformando le sfide in opportunità di innovazione e crescita.
Un trend promettente è l’emergere del ruolo di Chief AI Officer (CAIO), una figura chiave che sta nascendo per affrontare queste sfide. Il CAIO aiuterà le organizzazioni a navigare tra le complessità normative, colmare le lacune di competenze e mantenere un vantaggio competitivo assicurando un’implementazione responsabile dell’IA.
Affrontare i rischi climatici con l’IA
Oltre ai benefici operativi, l’IA dovrebbe rivelarsi uno strumento indispensabile nel toolkit per la gestione dell’esposizione in relazione ai rischi climatici. Recentemente, più compagnie stanno aggiornando i loro modelli per incorporare i rischi climatici e una corretta valutazione dei prezzi, migliorando le valutazioni del rischio patrimoniale legate al clima utilizzando modelli di analisi predittiva.
Con la capacità dell’IA di modellare scenari complessi, come l’innalzamento del livello del mare e gli eventi meteorologici estremi, le compagnie assicurative possono meglio valutare i rischi non rappresentati nei nostri attuali set di dati storici e identificare le lacune di protezione. La modellizzazione scenariale guidata dall’IA consente ora alle compagnie assicurative di affrontare rischi emergenti, come quelli legati ai cambiamenti climatici.
In aree ad alto rischio, l’IA potrebbe aiutare sempre più le compagnie assicurative a comprendere e gestire le crescenti sfide poste dagli eventi meteorologici estremi. Questo è vitale mentre le assicurazioni cercano di colmare le lacune di protezione amplificate dai rischi climatici. La collaborazione con i regolatori, gli scienziati del clima e i responsabili politici è essenziale per garantire che le soluzioni guidate dall’IA siano sia eque che attuabili, trovando un equilibrio tra l’apertura di nuove opportunità e il mantenimento dei più elevati standard di trasparenza e giustizia.
