Percorsi duali per una governance efficace dell’IA: Sviluppare strategie e framework in tandem
La sviluppo di politiche responsabili per l’Intelligenza Artificiale (IA) e le strategie complessive per l’IA devono avvenire simultaneamente piuttosto che in modo sequenziale. Questo è emerso durante un recente workshop sull’IA per lo sviluppo, concluso il 17 giugno.
Importanza della Simultaneità
Trattare l’IA responsabile come un pensiero accessorio o un’aggiunta complica notevolmente l’implementazione e l’efficacia. Sviluppando entrambi i framework in parallelo, le organizzazioni possono stabilire chiare vie di implementazione che garantiscano che le tecnologie IA siano allineate ai loro scopi e valori fondamentali fin dall’inizio.
Il Caso del Bhutan
Il workshop ha messo in evidenza come l’approccio distintivo del Bhutan allo sviluppo, fondato sulla filosofia della Felicità Nazionale Lorda (GNH), possa posizionare il paese come una voce significativa nella governance globale dell’IA. Il Commissario della Commissione del Servizio Civile Reale del Bhutan ha delineato come l’approccio cauto e pragmatico del Bhutan allo sviluppo lo posizioni in modo unico nel panorama della governance dell’IA.
Il Bhutan ha sempre cercato di comprendere come la tecnologia possa lavorare per il suo popolo, evidenziando aree in cui potrebbe emergere nella governance dell’IA, come la tecnologia blockchain per la fiducia e la trasparenza, citando il successo del progetto di Identità Digitale Nazionale.
Lezioni dalla Trasformazione Digitale
Un altro panelista ha delineato tre lezioni chiave dal viaggio di trasformazione digitale del paese che potrebbero beneficiare altre nazioni in via di sviluppo. Ha sottolineato che la governance è fondamentale, con una coordinazione centralizzata che consente un approccio olistico alla trasformazione digitale. È essenziale costruire sistemi inclusivi per servire le aree remote e le popolazioni meno alfabetizzate.
Le Sfide della Governance Internazionale dell’IA
Le sfide più ampie nella governance internazionale dell’IA sono state evidenziate, ponendo l’accento sull’esclusività delle attuali discussioni sull’IA. I paesi che non partecipano a queste discussioni rischiano di essere lasciati indietro tecnologicamente e di avere standard imposti che potrebbero non riflettere le loro esigenze sociali, politiche o economiche.
Diversità Culturale e Sviluppo dell’IA
È stata anche sottolineata l’importanza della diversità culturale e della sensibilità nello sviluppo dell’IA, evidenziando che ciò che è considerato giusto o ingiusto non è uniforme in diverse culture e regioni. È necessaria la raccolta di set di dati diversificati, valutazioni locali e supervisione umana per garantire che i sistemi IA rispettino i contesti culturali.
Prospettive Ottimistiche
Nonostante le sfide, è stata offerta una visione più ottimistica dei progressi nell’etica dell’IA. Sono stati compiuti progressi significativi nel trattare le preoccupazioni etiche che in passato erano state ignorate. Negli ultimi dieci anni, si è assistito a un aumento dell’attenzione verso le implicazioni etiche dell’IA, con lo sviluppo di strumenti e framework sostanziali per proteggere la privacy in vari sistemi.
