Le aspettative di un consiglio sulla strategia e governance dell’AI
Con l’intelligenza artificiale (AI) sempre più integrata negli strumenti aziendali quotidiani, i consigli di amministrazione affrontano una sfida di governance sottile ma cruciale. L’AI non è più confinata a sistemi personalizzati o piattaforme di analisi avanzate. Oggi, anche applicazioni comunemente utilizzate, come software di produttività, sistemi aziendali e piattaforme per i clienti, offrono capacità abilitate all’AI di default.
Rivalutare la Prospettiva sull’AI
Questa realtà richiede ai consigli di ricalibrare la propria prospettiva. L’AI non dovrebbe più essere vista solo come un’iniziativa tecnologica autonoma, ma come un livello di capacità sempre più intrecciato nei processi aziendali e nel processo decisionale. Pertanto, la governance dell’AI non riguarda più solo la supervisione di alcuni “progetti AI”, ma garantire che le decisioni abilitate dall’AI in tutta l’organizzazione rimangano allineate con la strategia, l’appetito per il rischio e gli standard etici.
Aspetti Chiave della Governance dell’AI
Di seguito sono elencati alcuni aspetti chiave su cui i consigli dovrebbero concentrarsi nella loro supervisione:
- Definizione Chiara di un Sistema AI
I consigli dovrebbero chiarire cosa considera la direzione un “sistema AI” ai fini della governance. Un approccio pratico distingue tra funzionalità AI incorporate o a basso rischio e sistemi AI materiali. Le funzionalità AI incorporate, come l’assistenza alla scrittura o la sintesi dei documenti, possono essere governate attraverso politiche IT esistenti. Al contrario, i sistemi AI materiali influenzano decisioni significative e richiedono controlli più forti e visibilità a livello di consiglio. - Strategia AI come Guida per Investimenti
I consigli dovrebbero verificare che le iniziative AI siano esplicitamente collegate alla strategia aziendale, in termini di intenzione strategica e allocazione degli investimenti. Una strategia AI chiara serve come guida critica per le decisioni relative alla tecnologia e al capitale, garantendo che gli investimenti siano coerenti e non opportunistici. - Strutture di Governance e Responsabilità
I consigli devono assicurarsi che le decisioni relative all’AI siano chiaramente governate, escalate e possedute. Ciò include la responsabilità chiara per la strategia, l’implementazione e la supervisione dell’AI. Non tutti i consigli necessitano di un consiglio di governance dedicato all’AI, ma devono avere chiarezza sui diritti decisionali e sui percorsi di escalation. - Gestione del Rischio e Supervisione
I consigli devono comprendere come i rischi dell’AI vengono identificati, valutati e gestiti con la stessa rigorosità applicata ad altri sistemi model-driven. I sistemi AI materiali devono essere soggetti a processi di approvazione definiti e monitoraggio continuo. La visibilità della performance dei modelli AI e degli assunti su cui si basano è essenziale per una governance efficace.
Conclusione
Con l’AI che diventa una caratteristica pervasiva delle organizzazioni moderne, la maturità della governance, e non la sofisticazione tecnologica, distinguerà gli adottatori responsabili da quelli a rischio. È fondamentale che la supervisione dell’AI diventi una parte centrale della buona governance.
