Solo il 12% delle grandi aziende guida il cambiamento verso l’autonomia nell’IA

Solo il 12% delle grandi aziende guida il cambiamento verso l’autonomia nell’IA

Nuove ricerche rivelano quattro fattori critici per superare la sperimentazione dell’IA e costruire le basi dell’impresa autonoma.

Recentemente sono stati rilasciati risultati che mostrano come le organizzazioni leader sfruttano l’intelligenza artificiale (IA) per trasformare le loro operazioni e crescere. Basandosi su informazioni fornite da oltre 500 dirigenti senior, è emerso che le aziende di punta stanno navigando con successo il percorso verso la creazione di un’impresa autonoma, in cui l’IA è integrata nei flussi operativi fondamentali e la tecnologia decide, agisce e apprende insieme alle persone.

Le promesse e le barriere per diventare un’impresa autonoma

Almeno un quarto dei dirigenti senior intervistati prevede che i processi aziendali auto-gestiti, che funzionano con un minimo di supervisione umana, potrebbero diventare realtà entro tre anni. Tuttavia, attualmente solo il 3% dei rispondenti sta implementando attivamente l’orchestrazione agentica, piattaforme fondamentali per incorporare l’IA nei processi end-to-end.

La fiducia nel potenziale dell’IA è alta, ma il lavoro fondamentale necessario per raggiungere la maturità dell’IA spesso si arresta. Quasi tutti i dirigenti indicano di non avere modelli di governance adeguati per i sistemi di IA autonoma o agentica. Inoltre, il vincolo organizzativo più frequentemente citato per l’adozione dell’IA è rappresentato dalle lacune nelle capacità della forza lavoro, ma solo il 45% offre formazione in IA per tutti i dipendenti.

Risultati chiave: Quattro fattori che distinguono i leader

Sono stati identificati quattro fattori interconnessi per diventare un’impresa autonoma:

1. Una sinfonia di agenti che orchestra i processi aziendali end-to-end.
2. Il praticante IA universale che democratizza la competenza in IA tra ruoli e funzioni.
3. Architettura aziendale rinnovata che costruisce fondamenta centrate sui dati in grado di supportare l’IA mentre cresce.
4. Governance alla velocità dell’IA che stabilisce la supervisione e i meccanismi necessari per scalare l’IA in modo rapido e responsabile.

Si sta assistendo al ruolo trasformativo dell’IA come tessuto connettivo delle operazioni aziendali moderne. Le aziende possono ottenere livelli più elevati di autonomia, che portano risultati aziendali tangibili.

Conclusione

Per ulteriori informazioni sui risultati e un piano d’azione per le organizzazioni che mirano a sfruttare i sistemi agentici e la creatività umana per ottenere risultati superiori, è disponibile una guida completa.