Esclusivo: Investimento in Bedrock Data per rafforzare la governance dei sistemi AI agentici
La startup specializzata in governance, sicurezza e gestione dei dati sta approfondendo la sua integrazione con il Cloud Dati AI, dopo aver ottenuto un investimento strategico da un importante gigante del cloud.
Integrazione e Partnership
La nuova partnership prevede l’integrazione delle capacità di classificazione e governance dei dati guidate dall’intelligenza artificiale di Bedrock con Snowflake Horizon, un servizio che aiuta le organizzazioni a gestire i propri dati, applicazioni e modelli AI.
Inoltre, Bedrock ha annunciato una nuova integrazione ArgusAI con Cortex AI, che utilizza agenti AI per svolgere compiti come l’elaborazione del testo, la sintesi e l’analisi predittiva, consentendo alle aziende di farlo con governance rafforzata e ridotto rischio di esposizione.
Pressione per l’Integrazione dell’AI
Le integrazioni sono tempestive, poiché le organizzazioni devono portare l’AI nei propri flussi di lavoro. Attualmente, il 79% delle aziende ha difficoltà a classificare i dati sensibili utilizzati nei sistemi AI. Per fare ciò, necessitano di un’analisi della scoperta dei dati e della classificazione su scala petabyte, che Bedrock fornisce.
Funzionalità del Metadata Lake
Bedrock sta integrando la sua piattaforma Metadata Lake con Snowflake Horizon. Metadata Lake è una base di conoscenza grafiche in continua evoluzione che mappa ogni dimensione dei dati aziendali in base alla loro sensibilità, origine, diritti di accesso e contesto aziendale. Questa integrazione permette ora di mappare direttamente tutto ciò sulla piattaforma Horizon.
Benefici per i Clienti
I clienti beneficeranno di una visibilità continua nei loro ambienti Snowflake, poiché Metadata Lake consente di scoprire e classificare automaticamente tutte le informazioni sensibili, inclusi dati identificabili personalmente e dati finanziari. Per ogni set di dati, Bedrock assegnerà un punteggio di impatto alle relative schemi e tabelle, in base alla sensibilità dei file.
Inoltre, mappando i diritti di accesso tra utenti, account, ruoli e agenti AI, Bedrock è in grado di identificare esattamente chi può accedere a quali tipi di dati all’interno di Snowflake.
Integrazione di ArgusAI con Cortex AI
La seconda fase dell’integrazione di Bedrock prevede la combinazione di ArgusAI con Cortex AI, consentendo l’inventario e la catalogazione degli agenti Cortex, in modo che le aziende possano mappare i dati a cui hanno accesso tramite Cortex Search e Cortex Analyst.
Conclusione
Con l’operazionalizzazione dell’AI nelle imprese, il rischio è definito da ciò a cui questi sistemi hanno accesso. Se non si conosce quali dati gli agenti possano accedere, non è possibile governarli in modo efficace. Un’adeguata governance minimizza il rischio, rendendola fondamentale per l’adozione dell’AI.
