SMBC Americas adotta l’IA di Fenergo per la conformità KYC e AML

SMBC Americas implementa Fenergo AI per KYC e conformità AML

Il colosso bancario SMBC Americas sta implementando soluzioni di intelligenza artificiale fornite dalla fintech Fenergo per semplificare KYC, AML e la gestione del ciclo di vita dei clienti in una banca da 2,1 trilioni di dollari.

Obiettivi dell’implementazione

L’implementazione fa parte di una trasformazione pluriennale mirata a “semplificare l’infrastruttura tecnologica e rimuovere i processi manuali”, ha dichiarato il Chief Operating Officer.

Le istituzioni finanziarie stanno registrando riduzioni fino all’80% dei tempi di revisione manuale per la conformità a KYC e AML grazie alla soluzione AI di Fenergo.

Vantaggi della tecnologia

Il fornitore di servizi di conformità sta anche aiutando le banche a ottenere un onboarding dei clienti fino al 70% più veloce e a ridurre del 50% i cicli di remediation KYC, automatizzando l’estrazione dei dati, la verifica dei clienti e la valutazione del rischio.

Le intuizioni guidate dall’AI migliorano anche la precisione nella rilevazione dei rischi, aiutando le istituzioni a identificare potenziali problemi AML in modo più tempestivo e preciso.

Integrazione e governance

Fenergo sviluppa la propria piattaforma internamente e collabora con Amazon Web Services per garantire che le sue soluzioni AI siano sicure e scalabili. “La nostra AI è fornita attraverso una piattaforma SaaS basata su cloud, con integrazioni API flessibili per consentire alle istituzioni di collegarla facilmente ai loro sistemi esistenti”, ha affermato un rappresentante di Fenergo.

Il tempo necessario per integrare completamente lo strumento di conformità nelle operazioni bancarie varia generalmente da sei a dodici settimane, a seconda delle dimensioni dell’istituzione.

Opportunità e rischi dell’AI generativa

Il mercato globale per l’AI generativa nei servizi finanziari è previsto raddoppiare, passando da 1,9 miliardi di dollari nel 2025 a 5,1 miliardi di dollari nel 2029, con la domanda di soluzioni di conformità come principale motore di crescita.

Fenergo utilizza l’AI generativa per migliorare l’efficienza e il processo decisionale in aree specifiche della sua piattaforma.

Tuttavia, ci sono rischi associati all’uso dell’AI generativa, tra cui errori nella generazione di testi e variabilità normativa. Le istituzioni finanziarie devono utilizzare database KYC affidabili e mantenere un controllo umano durante il processo.

Conclusione

Molte istituzioni finanziarie stanno già adottando tecnologie di AI generativa per migliorare i processi di AML e KYC, evidenziando la crescente importanza di soluzioni di conformità guidate dall’AI nel settore finanziario.

More Insights

Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale: Un Imperativo Ineludibile

Le aziende sono consapevoli della necessità di un'IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall'inizio per evitare...

Il nuovo modello di governance dell’IA contro il Shadow IT

Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono...

Piani dell’UE per un rinvio delle regole sull’IA

L'Unione Europea sta pianificando di ritardare l'applicazione delle normative sui rischi elevati nell'AI Act fino alla fine del 2027, per dare alle aziende più tempo per adattarsi. Questo cambiamento...

Resistenza e opportunità: il dibattito sul GAIN AI Act e le restrizioni all’export di Nvidia

La Casa Bianca si oppone al GAIN AI Act mentre si discute sulle restrizioni all'esportazione di chip AI di Nvidia verso la Cina. Questo dibattito mette in evidenza la crescente competizione politica...

Ritardi normativi e opportunità nel settore medtech europeo

Un panel di esperti ha sollevato preoccupazioni riguardo alla recente approvazione dell'AI Act dell'UE, affermando che rappresenta un onere significativo per i nuovi prodotti medtech e potrebbe...

Innovazione Etica: Accelerare il Futuro dell’AI

Le imprese stanno correndo per innovare con l'intelligenza artificiale, ma spesso senza le dovute garanzie. Quando privacy e conformità sono integrate nel processo di sviluppo tecnologico, le aziende...

Rischi nascosti dell’IA nella selezione del personale

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i datori di lavoro reclutano e valutano i talenti, ma introduce anche significativi rischi legali sotto le leggi federali contro la...

L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione australiana: opportunità e sfide

Il governo federale australiano potrebbe "esplorare" l'uso di programmi di intelligenza artificiale per redigere documenti sensibili del gabinetto, nonostante le preoccupazioni riguardo ai rischi di...

Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale: Innovare con Responsabilità

L'Unione Europea ha introdotto la Regolamentazione Europea sull'Intelligenza Artificiale, diventando la prima regione al mondo a stabilire regole chiare e vincolanti per lo sviluppo e l'uso dell'IA...