Sicurezza e AI: Adattarsi al Regolamento UE

EU AI Act: Cosa Devono Sapere i Leader della Sicurezza

L’EU AI Act rappresenta uno dei passi più significativi verso la regolamentazione dell’uso dell’intelligenza artificiale (IA) in Europa. Questo atto stabilisce requisiti rigorosi per garantire la sicurezza e la conformità nell’implementazione delle soluzioni basate su IA. In questo contesto, il Data Security Posture Management (DSPM) gioca un ruolo cruciale nell’aiutare le organizzazioni a soddisfare questi requisiti.

Il Ruolo Emergente del DSPM nella Gestione della Conformità con l’EU AI Act

Il DSPM è fondamentale per le organizzazioni che vogliono allinearsi con le normative rigorose dell’EU AI Act, in particolare per quanto riguarda il deployment sicuro dell’IA e la sicurezza dei dati sensibili. Ecco un riepilogo di come il DSPM facilita la conformità:

Visibilità e Controllo sul Panorama dell’IA

Il panorama dell’IA è variegato, composto da milioni di modelli open source e closed source, agenti e strumenti di archiviazione dati per l’IA. Spesso è difficile per le organizzazioni comprendere i rischi associati all’adozione di una così vasta gamma di componenti. Il DSPM di Zscaler fornisce una visibilità centralizzata sui componenti dell’IA, semplificando gli sforzi di conformità e identificando le vulnerabilità dei dati.

Sicurezza dei Dati dell’IA

I dati sono il cuore dell’IA, e qualsiasi soluzione di sicurezza per l’IA deve garantire la sicurezza dei dati. Il DSPM di Zscaler aiuta le organizzazioni a conformarsi all’EU AI Act abbattendo i silos di dati frammentati e fornendo una visione centralizzata delle informazioni sensibili. Il DSPM protegge i dati dell’IA in due modi: rileva accessi non autorizzati ai dati e garantisce che i dati utilizzati dall’IA siano identificati e privi di rischi di manipolazione malevola.

Inoltre, il DSPM può categorizzare facilmente i dati in base alla loro sensibilità, alle normative legali e ai rischi associati. Questo consente alle organizzazioni di identificare rapidamente i dati ad alto rischio, garantendo che gli standard di conformità siano rispettati.

Governance dell’IA

Assicurarsi di avere il controllo su una vasta catena di fornitura dell’IA è fondamentale. Ad esempio, le organizzazioni potrebbero voler vietare l’uso di modelli da fonti poco affidabili. Il DSPM di Zscaler aiuta a comprendere l’efficacia delle misure di sicurezza e garantisce che le implementazioni dell’IA rispettino gli standard di sicurezza.

IA Responsabile

L’EU AI Act pone un forte accento sulla promozione dello sviluppo e dell’uso di un’IA responsabile. Il DSPM svolge un ruolo cruciale in questo ambito, concentrandosi sugli aspetti di sicurezza e privacy dei dati. L’integrazione delle capacità di AI-SPM e DSPM fornisce una strategia di sicurezza completa, proteggendo sia gli asset di dati che i sistemi di IA.

La convergenza della gestione della postura dell’IA, la visibilità dei dati sensibili e i rischi associati ai dati garantiscono che i rischi chiave siano evidenziati e che le organizzazioni possano adottare l’IA in modo sicuro, rispettando le linee guida per un’IA responsabile.

Conclusione

In un’epoca in cui la regolamentazione dell’IA sta diventando sempre più stringente, il DSPM emerge come un alleato indispensabile per le organizzazioni che desiderano navigare nel complesso panorama normativo europeo. Adottando misure proattive, le aziende possono garantire che le loro implementazioni di IA siano sicure e conformi, tutelando così i loro dati e la loro reputazione.

More Insights

Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale: Un Imperativo Ineludibile

Le aziende sono consapevoli della necessità di un'IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall'inizio per evitare...

Il nuovo modello di governance dell’IA contro il Shadow IT

Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono...

Piani dell’UE per un rinvio delle regole sull’IA

L'Unione Europea sta pianificando di ritardare l'applicazione delle normative sui rischi elevati nell'AI Act fino alla fine del 2027, per dare alle aziende più tempo per adattarsi. Questo cambiamento...

Resistenza e opportunità: il dibattito sul GAIN AI Act e le restrizioni all’export di Nvidia

La Casa Bianca si oppone al GAIN AI Act mentre si discute sulle restrizioni all'esportazione di chip AI di Nvidia verso la Cina. Questo dibattito mette in evidenza la crescente competizione politica...

Ritardi normativi e opportunità nel settore medtech europeo

Un panel di esperti ha sollevato preoccupazioni riguardo alla recente approvazione dell'AI Act dell'UE, affermando che rappresenta un onere significativo per i nuovi prodotti medtech e potrebbe...

Innovazione Etica: Accelerare il Futuro dell’AI

Le imprese stanno correndo per innovare con l'intelligenza artificiale, ma spesso senza le dovute garanzie. Quando privacy e conformità sono integrate nel processo di sviluppo tecnologico, le aziende...

Rischi nascosti dell’IA nella selezione del personale

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i datori di lavoro reclutano e valutano i talenti, ma introduce anche significativi rischi legali sotto le leggi federali contro la...

L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione australiana: opportunità e sfide

Il governo federale australiano potrebbe "esplorare" l'uso di programmi di intelligenza artificiale per redigere documenti sensibili del gabinetto, nonostante le preoccupazioni riguardo ai rischi di...

Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale: Innovare con Responsabilità

L'Unione Europea ha introdotto la Regolamentazione Europea sull'Intelligenza Artificiale, diventando la prima regione al mondo a stabilire regole chiare e vincolanti per lo sviluppo e l'uso dell'IA...