Selezionati cinque progetti innovativi per l’AI sicura in India

IndiaAI Seleziona Cinque Progetti di AI per la Rilevazione dei Deepfake, Mitigazione dei Bias e Testing di Generative AI

Il governo centrale dell’India, attraverso l’iniziativa di intelligenza artificiale IndiaAI, ha selezionato cinque progetti per rafforzare il suo framework “Safe and Trusted AI”, concentrandosi sulla rilevazione dei deepfake, mitigazione dei bias e sicurezza della generative AI. Questo annuncio è avvenuto dopo il secondo round di espressioni di interesse (EoI) lanciato nel dicembre 2024, nell’ambito del pilastro Safe and Trusted AI della Missione IndiaAI, che mira a garantire un’implementazione etica e trasparente dei sistemi di AI in India.

Secondo il Ministero dell’Elettronica e della Tecnologia dell’Informazione (MeitY), sono state ricevute oltre 400 proposte da istituzioni accademiche, startup, organizzazioni di ricerca e società civile. Un comitato multi-stakeholder ha esaminato le candidature e ha selezionato cinque progetti.

Progetti Selezionati per lo Sviluppo di AI Sicura e Affidabile

I progetti selezionati includono:

  • Saakshya: un framework multi-agente per la rilevazione e governance dei deepfake sviluppato da IIT Jodhpur e IIT Madras.
  • AI Vishleshak: uno strumento di IIT Mandi e della Direzione dei Servizi Forensi dell’Himachal Pradesh che migliora la rilevazione dei deepfake audio-visivi e delle firme false utilizzando AI spiegabile.
  • Un progetto di IIT Kharagpur che svilupperà un sistema di rilevazione in tempo reale dei deepfake vocali.
  • Digital Futures Lab e Karya si concentreranno sulla mitigazione del bias di genere nei dataset AI agricoli.
  • Un’iniziativa guidata da Globals ITES Pvt Ltd e IIIT Dharwad creerà Anvil, uno strumento di testing e valutazione per i sistemi di generative AI.

Ecosistema di Governance dell’AI

IndiaAI ha affermato che i progetti selezionati rafforzeranno il suo impegno a costruire un ecosistema di AI sicuro, trasparente e inclusivo. Le iniziative combinano forensic in tempo reale, testing di resilienza e audit dei bias per garantire che i modelli di AI utilizzati in India siano responsabili e affidabili.

“Questi progetti rappresentano l’impegno dell’India non solo ad adottare l’AI, ma a plasmarla in modo responsabile,” ha dichiarato un funzionario senior coinvolto nella Missione IndiaAI. “Sviluppando strumenti indigeni per la rilevazione, il testing e la valutazione dell’equità, l’India mira a guidare a livello globale nell’innovazione sicura dell’AI.”

La Missione più Ampia di IndiaAI

IndiaAI, una divisione aziendale indipendente sotto il MeitY, funge da agenzia di implementazione per la strategia nazionale di AI. Lavora per migliorare l’accesso all’intelligenza artificiale, promuovere pratiche etiche nell’AI e favorire l’autosufficienza tecnologica.

Il pilastro Safe and Trusted AI fa parte dell’approccio multidimensionale di IndiaAI, che include la costruzione di modelli fondamentali, l’avanzamento dell’infrastruttura di calcolo per l’AI e la promozione dell’adozione responsabile dell’AI in settori come agricoltura, sanità e sicurezza pubblica.

Nell’ultimo periodo, IndiaAI ha anche collaborato con istituti di ricerca di primo piano e attori del settore privato per avanzare nella governance dell’AI e nei framework etici dei dati, segnalando un crescente impegno per bilanciare innovazione e responsabilità nell’espansione rapida dell’ecosistema digitale del paese.

La Missione IndiaAI è stata approvata con un budget di ₹10,371.92 crore per cinque anni.

Elenco dei Progetti Selezionati per la Missione IndiaAI

Categorie Progetti Organizzazioni
Strumento di Rilevazione dei Deepfake Saakshya: Framework Multi-Agent per la Rilevazione e Governance dei Deepfake IIT Jodhpur (CI) & IIT Madras
Strumento di Rilevazione dei Deepfake AI Vishleshak: Miglioramento della Rilevazione dei Deepfake Audio-Visivi e delle Firme False con Robustezza Avversariale, Spiegabilità e Generalizzazione del Dominio IIT Mandi & Direzione dei Servizi Forensi, Himachal Pradesh
Strumento di Rilevazione dei Deepfake Sistema di Rilevazione dei Deepfake Vocali in Tempo Reale IIT Kharagpur
Mitigazione del Bias Valutazione del Bias di Genere negli LLM Agricoli – Creazione di Beni Pubblici Digitali per il Benchmarking e il Lavoro Dati Equo Digital Futures Lab & Karya
Testing e Valutazione Anvil: Strumento di Testing e Valutazione per LLM e Generative AI Globals ITES Pvt Ltd & IIIT Dharwad

More Insights

Responsabilità nell’Intelligenza Artificiale: Un Imperativo Ineludibile

Le aziende sono consapevoli della necessità di un'IA responsabile, ma molte la trattano come un pensiero secondario. È fondamentale integrare pratiche di dati affidabili sin dall'inizio per evitare...

Il nuovo modello di governance dell’IA contro il Shadow IT

Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno diffondendo rapidamente nei luoghi di lavoro, trasformando il modo in cui vengono svolti i compiti quotidiani. Le organizzazioni devono...

Piani dell’UE per un rinvio delle regole sull’IA

L'Unione Europea sta pianificando di ritardare l'applicazione delle normative sui rischi elevati nell'AI Act fino alla fine del 2027, per dare alle aziende più tempo per adattarsi. Questo cambiamento...

Resistenza e opportunità: il dibattito sul GAIN AI Act e le restrizioni all’export di Nvidia

La Casa Bianca si oppone al GAIN AI Act mentre si discute sulle restrizioni all'esportazione di chip AI di Nvidia verso la Cina. Questo dibattito mette in evidenza la crescente competizione politica...

Ritardi normativi e opportunità nel settore medtech europeo

Un panel di esperti ha sollevato preoccupazioni riguardo alla recente approvazione dell'AI Act dell'UE, affermando che rappresenta un onere significativo per i nuovi prodotti medtech e potrebbe...

Innovazione Etica: Accelerare il Futuro dell’AI

Le imprese stanno correndo per innovare con l'intelligenza artificiale, ma spesso senza le dovute garanzie. Quando privacy e conformità sono integrate nel processo di sviluppo tecnologico, le aziende...

Rischi nascosti dell’IA nella selezione del personale

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i datori di lavoro reclutano e valutano i talenti, ma introduce anche significativi rischi legali sotto le leggi federali contro la...

L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione australiana: opportunità e sfide

Il governo federale australiano potrebbe "esplorare" l'uso di programmi di intelligenza artificiale per redigere documenti sensibili del gabinetto, nonostante le preoccupazioni riguardo ai rischi di...

Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale: Innovare con Responsabilità

L'Unione Europea ha introdotto la Regolamentazione Europea sull'Intelligenza Artificiale, diventando la prima regione al mondo a stabilire regole chiare e vincolanti per lo sviluppo e l'uso dell'IA...