Rivoluzione dell’IA in India: il budget che può fare la differenza

Questo Budget potrebbe essere la scintilla dietro il cambiamento di potere dell’IA in India

Il Bilancio dell’Unione 2026 arriva in un momento in cui le ambizioni indiane per l’intelligenza artificiale sono ben finanziate e ben articolate, ma sempre più vincolate dall’esecuzione e dalla chiarezza delle politiche.

Negli ultimi due anni, il governo ha posto una solida base. L’approvazione della Missione IndiaAI da 10.372 crore di rupie nel marzo 2024 ha segnato un punto di svolta, posizionando l’intelligenza artificiale (IA) come infrastruttura nazionale fondamentale piuttosto che come una tecnologia di nicchia. Da allora, l’accesso a calcoli sovvenzionati è rapidamente aumentato — da un obiettivo iniziale di 10.000 GPU a oltre 38.000 GPU oggi — mentre set di dati, programmi di formazione, modelli di base e quadri di sicurezza hanno iniziato a prendere forma.

Il budget 2025 ha rafforzato questa direzione. Le allocazioni per schemi legati all’IA sono aumentate, con 2.000 crore di rupie destinati alla Missione IndiaAI nell’anno fiscale 2026 — un aumento di oltre dieci volte rispetto alle stime riviste dell’anno precedente.

Tuttavia, mentre l’IA passa dai progetti pilota alla produzione, i leader del settore affermano che la prossima fase richiede meno segnali — e molte più riforme strutturali.

Da ambizione a esecuzione

“L’ecosistema dei centri di dati e dell’infrastruttura IA in India è ora limitato meno dal capitale e più dall’esecuzione”, ha affermato un esperto. “Il Bilancio dell’Unione può svolgere un ruolo catalizzatore rafforzando i fattori abilitanti dell’esecuzione — in particolare la disponibilità di energia, le approvazioni e la certezza delle politiche a lungo termine.”

Le operazioni IA richiedono un grande consumo di energia. Man mano che l’informatica basata su GPU si espande, i centri di dati stanno diventando più densi, più energivori e più difficili da scalare senza supporto normativo. Si stima che la capacità dei centri di dati in India possa crescere da circa 1.450 MW oggi a oltre 4.500 MW nei prossimi cinque anni, spinta principalmente dalla domanda di IA.

Per rendere ciò possibile, gli operatori cercano un accesso garantito a energia verde a prezzi competitivi, approvazioni più rapide per la capacità rinnovabile, corridoi di energia dedicati, riduzioni delle spese di domanda e una categoria tariffaria separata per i centri di dati. Anche i colli di bottiglia nella trasmissione e distribuzione, spesso trascurati, stanno emergendo come un vincolo chiave.

Il divario di governance

Se l’infrastruttura è un pilastro, la governance è l’altro e qui l’industria ritiene che l’India debba ancora lavorare. Nonostante l’entrata in vigore della Legge sulla Protezione dei Dati Personali, l’India manca di un’architettura di governance dell’IA unificata. “L’IA è ancora trattata principalmente come una questione tecnologica piuttosto che come un ecosistema di governance socio-tecnica”, afferma un esperto.

La mancanza di chiarezza sulla responsabilità — chi è responsabile quando un sistema IA causa danni — è diventata un grosso ostacolo, soprattutto in settori ad alto rischio come la salute, la finanza e la mobilità. Senza responsabilità definita, le imprese esitano a superare i progetti pilota.

Non esiste nemmeno un quadro di rischio IA calibrato che distingua tra casi d’uso a basso rischio e ad alto impatto. I leader del settore sostengono che il Bilancio 2026 dovrebbe spingere per un chiaro sistema di classificazione del rischio legato a normative proporzionate, piuttosto che un approccio uniforme che potrebbe soffocare l’innovazione.

Accesso al calcolo: la scala è importante

Se c’è un tema che attraversa ogni parte interessata, è l’accesso al calcolo. L’India è oggi il terzo più grande polo di talenti IA del mondo e guida globalmente nella penetrazione delle competenze in IA. Tuttavia, la capacità domestica di GPU soddisfa solo una frazione della domanda. I leader del settore avvertono che senza un accesso economico e su larga scala al calcolo, l’India rischia di esportare i suoi carichi di lavoro IA più avanzati — e la creazione di valore — all’estero.

“Il passo più impattante per rendere l’India un leader nell’IA è scalare l’accesso al calcolo a livello nazionale”, afferma un esperto. Indica i progressi della Missione IndiaAI — 38.000 GPU immesse, piattaforme come AIKosh e programmi di modelli di base — ma afferma che la fase successiva deve espandere drammaticamente questa capacità e collegarla direttamente alla formazione, alla ricerca e all’adozione industriale.

Ci sono ampie opinioni che i sussidi dovrebbero concentrarsi sull’accesso, non sulla proprietà. Il modello preferito è il calcolo come infrastruttura pubblica: pool di GPU finanziati dal governo accessibili tramite crediti basati sull’uso per startup, università e laboratori di ricerca.

Dati, lingue e inclusione

Le opportunità dell’IA in India non riguardano solo la scala, ma anche la specificità. Gran parte dell’IA globale di oggi è prima di tutto in inglese, lasciando grandi sezioni dell’India non servite. Anche se iniziative stanno iniziando a colmare questa lacuna, l’industria desidera un supporto di bilancio mirato per set di dati in lingue indiane e interfacce vocali per casi d’uso in agricoltura, salute, istruzione e governance.

La richiesta è chiara: finanziamenti legati a implementazioni nel mondo reale, non solo a risultati accademici. Ciò include investimenti sostenuti in set di dati pubblici di alta qualità, gestione dei dati e incentivi per modelli addestrati su dati specifici per l’India.

Il governo come cliente principale

Un’altra richiesta ricorrente in vista del Bilancio 2026 è che il governo agisca non solo come regolatore o finanziatore, ma come cliente principale. L’approvvigionamento del settore pubblico ha tradizionalmente faticato a tenere il passo con le tecnologie emergenti. Le elevate barriere d’ingresso, le norme rigide e le verifiche prudenti spesso escludono le startup.

I leader del settore sostengono che l’approvvigionamento preferenziale per le aziende IA domestiche, contratti basati sui risultati, pagamenti più rapidi e spazi di innovazione potrebbero sbloccare una domanda reale su larga scala. C’è anche un crescente supporto per una maggiore adozione dell’IA all’interno del governo stesso — dalla gestione fiscale e delle politiche ai tribunali, ai servizi pubblici e alla gestione urbana.

Capitale e pazienza

Infine, i fondatori e gli investitori affermano che la pipeline dell’IA in India manca ancora di capitale paziente e di tecnologia profonda. Anche se l’attività nelle prime fasi è forte, il divario tra prototipo e scala rimane ampio. Ciò che manca sono fondi a lungo termine, meccanismi di condivisione del rischio, modelli di co-investimento pubblico-privato e certezza delle entrate legate all’approvvigionamento. Senza questi, molte startup faticano dopo il seed, mentre la domanda globale di soluzioni IA accelera.

Quale futuro?

L’India entra nel Bilancio dell’Unione 2026 da una posizione di forza con una grande base di talenti, un’adozione crescente da parte delle imprese, una crescente credibilità globale e un governo che ha chiaramente abbracciato l’IA come una priorità nazionale.

Ciò che l’industria chiede ora è il prossimo salto — un’esecuzione più rapida, regole più chiare, energia più economica e pulita, calcoli scalabili e un governo disposto a regolamentare e consumare l’IA in modo responsabile.

Se il Bilancio 2026 può consegnare su questi punti, la storia dell’IA in India potrebbe passare decisamente da una promessa a una leadership globale.