Rivoluzione della Governance AI di Ethereum
Tomasz Stańczak ha rivelato un piano in cinque fasi per la governance di Ethereum guidata da modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), posizionando la rete per superare i rivali nella corsa alla blockchain potenziata dall’AI.
Introduzione
La governance di Ethereum potrebbe presto funzionare grazie all’intelligenza artificiale. Stańczak ha pubblicato un dettagliato piano in cinque fasi per rendere Ethereum la prima blockchain guidata da modelli di linguaggio di grandi dimensioni.
Piano in Cinque Fasi
Il primo passo prevede che gli operatori dei validatori trasferiscano il potere decisionale agli agenti AI. Questi agenti gestirebbero le approvazioni degli aggiornamenti di rete e le impostazioni dei parametri. Stańczak sostiene che questo cambiamento rispecchia il vantaggio iniziale di Ethereum come prima catena proof-of-work, sottolineando l’importanza di essere i primi anche nella corsa all’AI.
Il secondo passo spinge gli autori di EIP a utilizzare LLM per creare e presentare le proposte di miglioramento di Ethereum. La terza fase estende gli strumenti di revisione AI agli editor di EIP. Tutti i core developer si affiderebbero quindi agli LLM per moderare le riunioni e votare sull’inclusione degli EIP nella quarta fase.
Facilitare la Partecipazione dell’AI
La priorità principale è garantire che la partecipazione agentica nella presentazione degli EIP funzioni senza intoppi. Gli editor di EIP necessitano di strumenti adeguati per la revisione AI di tutte le proposte. Stańczak ha sottolineato la necessità di una moderazione ACD in tempo reale con supporto AI.
Il sistema dovrebbe collegarsi alla chat, analizzare il contenuto delle discussioni in diretta e offrire suggerimenti man mano che le conversazioni si svolgono. La proposta prevede anche un team di sviluppo core cross-client, che lavorerebbe esclusivamente su un codice client generato dall’AI, costruito solo a partire dalle specifiche, senza coinvolgere la codifica umana.
Verifica Formale al Centro
Un tale client deve essere completamente verificato formalmente e coperto da test. Lo sviluppo sarebbe parallelo ai codici esistenti fino a quando la versione generata dall’AI non diventa canonica. La tempistica non è casuale: Ethereum ha già migliaia di ore di chiamate ACD registrate e i processi EIP sono documentati, fornendo dati di addestramento per gli LLM.
Aspettative e Rischi
Il piano tratta la governance AI come un upgrade infrastrutturale, non come un esperimento. I cinque passaggi si costruiscono l’uno sull’altro: i validatori delegano agli agenti, gli autori utilizzano LLM, gli editor rivedono con l’AI, gli sviluppatori votano tramite LLM e i team client generano automaticamente codice.
Tuttavia, la realizzazione non sarà facile; la moderazione AI in tempo reale delle discussioni tecniche richiede sofisticate capacità di elaborazione del linguaggio naturale. Generare codice client formalmente verificato solo a partire dalle specifiche spinge le capacità attuali dell’AI al limite.
Conclusione
Se avviato con successo, la governance di Ethereum potrebbe elaborare gli aggiornamenti più rapidamente mantenendo la decentralizzazione. Il client generato dall’AI canonico servirebbe come implementazione di riferimento, riducendo le incoerenze tra i team client. La storia di governance trasparente di Ethereum diventa il suo più grande asset in questa transizione, poiché ogni decisione passata, ogni chiamata ACD e ogni dibattito EIP sono disponibili per l’addestramento degli LLM.
