Come l’IA vede più chiaramente con la policy come codice
La possibilità di risultati errati ha sempre oscurato il potenziale dell’IA per i consumatori. Fare la domanda sbagliata a un’app scaricata sul telefono potrebbe portare a risposte inesatte. Tuttavia, non c’è spazio per tali errori in ambito aziendale.
Differenza tra giocattoli e strumenti
La differenza tra giocattoli e strumenti è che questi ultimi aiutano le organizzazioni a svolgere meglio i propri compiti. Se progettata e implementata correttamente, l’IA aziendale — inclusa l’IA agentica che può eseguire autonomamente una serie di compiti sotto supervisione umana — può essere ingegnerizzata per operare senza “allucinazioni”. Quando le persone integrano il codice operativo che si allinea con politiche e normative specifiche direttamente nell’IA agentica, creano le guide che mantengono l’analisi dei dati in carreggiata. Questo è ciò che intendiamo per “policy come codice”.
Cos’è la policy come codice?
La policy come codice è la pratica di convertire le regole, le politiche e i requisiti di conformità di un’organizzazione in codice leggibile dalla macchina, affinché i sistemi di IA possano seguirli automaticamente. Questa innovazione affronta direttamente la principale preoccupazione aziendale, soprattutto per coloro che operano in settori altamente regolamentati: la capacità dell’organizzazione di eseguire flussi di lavoro che richiedono conformità normativa e mantenere la fiducia.
Vantaggi della policy come codice
Sviluppando codice che previene azioni non autorizzate e stabilendo guide entro le quali l’IA può operare, la policy come codice aiuta le organizzazioni a garantire interpretazioni coerenti delle politiche e fornisce ragionamenti tracciabili e spiegabili. Le persone supervisionano tutte le attività relative a questi processi. Ciò rende la policy come codice particolarmente preziosa in settori fortemente regolamentati, come i servizi finanziari, la sanità e il governo.
Le sfide delle industrie regolamentate
Tutte le industrie richiedono esperti per collaborare alla progettazione, implementazione e manutenzione dei loro sistemi infusi di IA. Tuttavia, le industrie regolamentate affrontano sfide aggiuntive legate alla conformità, alla governance e alla fiducia. Secondo un rapporto sulla prontezza, una percentuale significativa di organizzazioni cita preoccupazioni normative o di conformità come barriera principale che limita la loro capacità di scalare gli investimenti tecnologici recenti.
Funzionamento della policy come codice
Le organizzazioni implementano tipicamente la policy come codice attraverso una combinazione di linguaggi di policy dichiarativa e motori di enforcement. In altre parole, incorporano le normative e le regole operative appropriate in un codice che gli agenti di IA possono leggere e devono obbedire. Se è nel codice, l’agente di IA deve eseguire; se un’istruzione non è nel codice, l’agente di IA non può vederla né agire su di essa.
Conclusione
La policy come codice elimina l’errore umano che può portare a concessioni inadeguate di permessi all’IA, interpretazioni incoerenti di regole e normative e mancata documentazione delle eccezioni alle operazioni standard. Inoltre, garantisce che il comportamento dell’agente IA sia prevedibile, anche con l’evoluzione dei modelli linguistici. Con l’integrazione della policy come codice, le organizzazioni possono sfruttare appieno i benefici dell’IA e dell’IA agentica, riducendo i rischi di fallimenti di conformità che danneggiano la reputazione e comportano pesanti sanzioni finanziarie.
