Rivedere i 5 principali rischi dell’IA (Parte II di II)
Quando un’azienda utilizza l’IA in un ruolo di supporto o assistenza, ci sono cinque aree di rischio principali da considerare.
1. Protezione dei dati e cybersecurity
Le applicazioni interne dell’IA possono includere chatbot, redazione di documenti, e-mail e altri deliverable. L’inserimento di dati sensibili (come dati confidenziali o regolamentati) negli strumenti di IA può comportare la retention, il trasferimento o la divulgazione di tali dati senza i controlli appropriati. Se materiale coperto da segreto professionale viene caricato in uno strumento di IA di terze parti, la divulgazione di tali informazioni può minacciare la preservazione di tale privilegio. Inoltre, se i dati vengono trasferiti oltre confine, l’azienda potrebbe violare i requisiti normativi applicabili per approvazioni o esenzioni.
2. Rischi dei fornitori di terze parti
Le aziende devono comprendere come i dipendenti accedono e utilizzano gli strumenti di IA, poiché molti di essi possono essere acquisiti informalmente. Se un’azienda acquista servizi di IA da terze parti o scopre che una terza parte si affida a funzionalità di IA per fornire servizi, è necessario identificare e mitigare i rischi attraverso procedure e disposizioni contrattuali. I rischi possono variare ampiamente, e l’uso non autorizzato di strumenti di IA da parte dei dipendenti può comportare violazioni delle politiche di privacy dei dati.
3. Disinformazione e proprietà intellettuale
Il rischio di disinformazione è significativo, specialmente per i professionisti legali che si affidano a materiali generati dall’IA per la ricerca. Questi materiali possono contenere errori elevati e citazioni di casi non pertinenti. Le aziende devono evitare di fare affidamento su informazioni inaccurate, poiché ciò può comportare problemi di responsabilità legale. Inoltre, il contenuto generato dall’IA potrebbe violare i diritti di proprietà intellettuale di terzi, portando a dispute legali.
4. Rischi sul posto di lavoro
Le risorse umane stanno integrando rapidamente strumenti di IA in molte funzioni, come il monitoraggio degli impiegati e le valutazioni generate dall’IA. Anche se l’IA non è direttamente collegata alle assunzioni, l’uso di questi strumenti deve essere divulgato e rivisto per evitare materiali HR azionabili e problemi di conformità.
5. Regolamentazioni sull’IA
Le normative federali, statali e locali sull’IA stanno crescendo rapidamente. È fondamentale che le aziende monitorino queste evoluzioni e aggiornino continuamente i loro programmi di conformità per adattarsi ai cambiamenti nel panorama normativo.
In conclusione, le aziende devono valutare attentamente i rischi associati all’uso dell’IA e implementare misure di mitigazione per garantire che le loro operazioni rimangano sicure e conformi.
