Navigare nella Legge sull’IA dell’Unione Europea
La Legge sull’IA dell’Unione Europea è la prima regolamentazione globale completa sull’intelligenza artificiale. Approvatanel 2024 e in fase di attuazione graduale fino al 2026, introduce un quadro a livelli per classificare e governare i sistemi di IA in base ai loro livelli di rischio. In generale, si tratta di una roadmap applicabile che determina come i tuoi prodotti basati sull’IA devono essere costruiti, divulgati, testati e distribuiti nel mercato europeo.
Se stai costruendo o gestendo sistemi di IA, comprendere la conformità all’IA dell’Unione Europea, inclusa la Legge sull’IA dell’UE, è fondamentale. Con scadenze di attuazione già fissate a partire da febbraio 2025 per i sistemi vietati e ulteriori regolamenti in arrivo nell’agosto 2026 per i sistemi ad alto rischio, pianificare ora significa poter progettare sistemi più intelligenti e sicuri, evitando costosi rifacimenti o sanzioni normative.
Perché esiste la Legge sull’IA dell’Unione Europea
I sistemi di IA oggi prendono decisioni ad alto impatto in ambiti come assunzioni, prestiti, forze dell’ordine e sanità. Senza salvaguardie, possono incorporare discriminazioni, manipolare comportamenti o compromettere la privacy su larga scala. La Legge sull’IA dell’UE è stata progettata per minimizzare questi danni creando barriere attorno allo sviluppo e all’implementazione.
Ad esempio, un’azienda potrebbe utilizzare un modello di IA per le assunzioni che, involontariamente, esclude candidati con disabilità a causa di dati di addestramento distorti. Ciò potrebbe portare a cause legali, danni reputazionali e, ora, sanzioni normative ai sensi della Legge sull’IA dell’UE. La legislazione affronta questi rischi con una struttura di governance che si adatta in base alla criticità del sistema.
I 4 livelli di rischio dell’IA
La Legge sull’IA dell’UE suddivide i sistemi di IA in quattro categorie:
1. Rischio inaccettabile
Questi sistemi sono vietati dalla legge poiché rappresentano una minaccia per i diritti umani e la sicurezza. Le pratiche vietate includono:
- Manipolazione e inganno basati su IA dannosi
- Sfruttamento di vulnerabilità da parte dell’IA (ad esempio, targeting di minori)
- Punteggio sociale da parte dei governi
- IA per prevedere comportamenti criminali individuali
- Scraping non mirato per costruire banche dati di riconoscimento facciale
- Riconoscimento emotivo in ambienti lavorativi e scolastici
- Categorizzazione biometrica che deduce caratteristiche sensibili (ad esempio, razza, religione)
- Identificazione biometrica remota in tempo reale da parte delle forze dell’ordine in spazi pubblici
Dal 2 febbraio 2025, questi sistemi sono completamente vietati nel mercato dell’UE.
2. Alto rischio
I sistemi ad alto rischio operano in settori che impattano direttamente le vite delle persone, come istruzione, occupazione, servizi pubblici e forze dell’ordine. Questi sistemi non sono vietati, ma sono soggetti a un rigoroso controllo per garantire trasparenza, responsabilità e sicurezza. Se stai costruendo in queste categorie, dovrai impegnarti a seguire un insieme rigoroso di controlli e documentazione prima di rilasciare il tuo prodotto.
Questi sistemi sono divisi in due categorie:
- IA utilizzata come componente di sicurezza di un prodotto coperto dalla legislazione europea sulla sicurezza dei prodotti (ad esempio, in dispositivi medici, aviazione o automobili).
- Sistemi di IA autonomi utilizzati in aree critiche come infrastrutture critiche (ad esempio, controllo del traffico), istruzione (ad esempio, punteggio degli esami), occupazione, punteggio del credito, forze dell’ordine, migrazione e amministrazione della giustizia.
3. Rischio limitato
I sistemi a rischio limitato includono IA che interagisce con gli utenti senza prendere decisioni impattanti. Esempi includono chatbot, assistenti virtuali o strumenti di generazione di contenuti. Anche se non richiedono audit estesi, necessitano di misure di trasparenza, come informare gli utenti che stanno interagendo con un’IA o etichettare i media alterati come sintetici.
4. Rischio minimo o assente
I sistemi di IA a rischio minimo o assente, come quelli utilizzati in videogiochi, filtri anti-spam o motori di raccomandazione di prodotti, non sono soggetti a supervisione normativa ai sensi della Legge sull’IA dell’UE. Tuttavia, è importante monitorare come questi sistemi evolvono nel tempo, poiché anche strumenti semplici possono passare a un territorio di rischio più elevato a seconda del loro utilizzo e impatto.
Requisiti di trasparenza
Anche se non stai costruendo sistemi ad alto rischio, dovrai comunque soddisfare gli obblighi di trasparenza ai sensi della Legge sull’IA dell’UE. Questi includono:
- Informare gli utenti quando il contenuto è generato o modificato dall’IA
- Divulgare quando contenuti protetti da copyright sono utilizzati nei dataset di addestramento
- Fornire meccanismi per segnalare e rimuovere contenuti illegali
Ciò significa integrare funzionalità di trasparenza nei tuoi flussi di lavoro: pensa a prompt UI, registrazione back-end della provenienza dei contenuti e strumenti di segnalazione per la moderazione.
La Legge sull’IA dell’UE e il GDPR
La Legge sull’IA dell’UE e il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) si sovrappongono significativamente, soprattutto quando il tuo sistema gestisce o deduce dati personali. Dovrai garantire una base legale per l’uso dei dati di addestramento, mantenere una chiara documentazione su come i dati personali vengono elaborati e supportare i diritti degli utenti del GDPR, come accesso, correzione e cancellazione.
Proteggere i dati reali prima di utilizzarli nell’addestramento del modello sintetizzando sostituti realistici per i dati sensibili attraverso una piattaforma dedicata garantisce la conformità al GDPR eliminando le informazioni personali reali dai tuoi dataset di addestramento.
Soluzioni per la conformità all’IA dell’Unione Europea
Costruire sistemi conformi non è solo una questione di revisione legale: è una sfida ingegneristica. Hai bisogno di:
- Dati di alta qualità privi di pregiudizi e rischi legali
- Tracce di audit per la protezione dei dati prima dell’uso nell’addestramento del modello e nel testing software
- Modalità semplici per simulare scenari rischiosi senza danni nel mondo reale
La piattaforma Tonic.ai ti aiuta a ottenere tutto e tre. Generando dati sintetici che preservano il contesto e le proprietà statistiche senza esporre informazioni personali identificabili (PII), la suite di prodotti Tonic ti consente di costruire ambienti di test realistici e addestrare modelli in sicurezza. Tonic Textual, con la sua capacità di redazione e sintesi dei dati non strutturati, e Tonic Structural, con i suoi strumenti di mascheramento dei dati relazionali, supportano anche i requisiti di trasparenza e documentazione integrati nella Legge sull’IA dell’UE. Tonic Fabricate, nel frattempo, genera dati completamente nuovi da zero, per soddisfare le esigenze di dati dei tuoi sviluppatori evitando completamente i dati reali.
Utilizzare Tonic.ai per le tue esigenze di conformità all’IA
La Legge sull’IA dell’UE introduce una nuova era di responsabilità. Il tuo percorso verso la conformità all’IA dell’Unione Europea dipende da un design di sistema intenzionale e pratiche di dati tracciabili. Con Tonic.ai, puoi prototipare, testare e distribuire sistemi di IA che soddisfano sia gli standard etici che quelli legali.
Tonic Fabricate genera dati sintetici da zero per alimentare lo sviluppo di prodotti greenfield e l’addestramento di modelli di IA.
Tonic Structural de-identifica in modo sicuro e realistico i dati di produzione per un uso conforme ed efficace nel testing software e nella QA.
Tonic Textual redige e sintetizza dati sensibili in dataset non strutturati, inclusi testi liberi, immagini e dati audio, per renderli sicuri per l’uso nell’addestramento dei modelli di IA pur mantenendo il contesto e l’utilità dei tuoi dati.
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