Dove stanno andando le regolamentazioni sull’IA?
Quali sono i pericoli più urgenti dell’IA? L’IA sarà mai veramente affidabile? Come può la mia organizzazione trarre vantaggio dai progressi dell’automazione, mitigando i rischi?
Se la tua azienda sta esplorando queste domande, non sei solo. Man mano che i sistemi di IA, in particolare quelli di Generative AI, si dimostrano sempre più utili nella realtà e vengono adottati più ampiamente, il ruolo del rischio sarà fondamentale per innovare e mantenere la fiducia.
In assenza di legislazioni o regolamenti formali (e anche quando arriveranno), le aziende devono proattivamente impostare guardrail adeguati per il rischio e la conformità.
I rischi dell’IA si estendono attraverso i silo
I benefici, così come i rischi, dell’IA attraversano le organizzazioni, dalle operazioni, prodotti e servizi alla protezione dei clienti. Alcune aree di preoccupazione includono:
-
Privacy
Raccolta, uso, protezione, qualità, proprietà, archiviazione e conservazione dei dati.
-
Dati
Violazioni dei dati, malware, frode, furto di identità o altri crimini finanziari.
-
Sicurezza
Rischi di sicurezza nell’uso dell’IA, comprese le attacchi avversari, avvelenamento dei dati, minacce interne e ingegneria inversa dei modelli, che richiedono una rapida rimediabilità per gestire i rischi reputazionali.
-
Adesione e integrazione
Rischi operativi dell’adozione dell’IA, inclusi la gestione del rischio di terze parti, l’eccessivo affidamento su un singolo fornitore, l’accesso limitato agli esperti e la necessità di formare il personale per sfruttare efficacemente questa tecnologia.
-
Testing e valutazione, verifica e convalida
Un efficace design e sviluppo dell’IA richiedono robusti processi di TEVV in ogni fase del ciclo di vita dell’IA. Un fallimento in questo può compromettere l’allineamento con l’uso previsto e una corretta calibrazione.
-
Assicurazione e attestazione
Affidabilità dell’IA per abilitare un’esperienza utente di successo, promossa da garanzie che delineano i sistemi che mantengono la riservatezza, l’integrità e la disponibilità di un sistema di IA.
-
Proprietà intellettuale
L’IA potrebbe sollevare considerazioni legali potenziali riguardanti i diritti di proprietà intellettuale, inclusa la possibilità di devalutazione.
Monitorare l’IA: Aree da osservare
-
Affidabilità dell’IA
Il focus normativo sull’affidabilità dell’IA, in particolare attorno a sicurezza, efficacia, equità, privacy e responsabilità, richiederà alle aziende di rivalutare olisticamente lo scopo e l’applicazione dell’IA in tutta l’organizzazione.
-
Rischi aziendali
Prevedere che le politiche e le procedure attuali possano essere rivalutate o aggiornate, basandosi su politiche pubbliche emergenti e/o questioni e azioni normative riguardanti l’IA e argomenti correlati, come privacy o sicurezza informatica.
-
Gestione del rischio dell’IA
Essere attenti ai rischi associati all’uso scorretto dell’IA e alla relativa scrutinazione normativa. Affrontare il potenziale per tali rischi attraverso un attivo quadro di gestione del rischio dell’IA.
