Regolamentazione dell’IA e Funzione Finanziaria
Negli ultimi anni, lo sviluppo accelerato dell’IA ha liberato i team finanziari da compiti ripetitivi, consentendo loro di concentrarsi su lavori a maggior valore aggiunto. Tuttavia, questo progresso porta con sé sfide di governance che devono essere affrontate con urgenza.
Governare l’IA: La Prospettiva dei CFO
I CFO devono iniziare ad applicare l’IA a casi d’uso pratici e a basso rischio. Esempi possono includere l’automazione della preparazione delle presentazioni e la velocizzazione del processo decisionale. Questi primi successi non solo costruiscono fiducia, ma pongono anche le basi per una più ampia adozione dell’IA.
È fondamentale investire ora nella formazione del personale e creare ruoli dedicati alla governance dell’IA all’interno delle operazioni finanziarie. Con l’evoluzione dell’IA, i team finanziari avranno bisogno di professionisti capaci di sfruttare efficacemente queste tecnologie.
Rischi Emergenti nell’Adozione dell’IA
Uno dei cambiamenti più significativi che l’IA generativa porta è la sua natura probabilistica. A differenza dei sistemi tradizionali che forniscono risultati consistenti, l’IA può generare output differenti dallo stesso input. I CFO devono riconoscere dove questa variabilità è accettabile e dove non lo è, poiché in finanza l’affidabilità è non negoziabile.
Un altro rischio crescente è la qualità dei dati. In un ambiente guidato dall’IA, dati scadenti non solo portano a inefficienze, ma possono anche provocare decisioni errate. È quindi imperativo costruire una base di dati robusta, pulita e ben governata.
Garantire Auditabilità e Spiegabilità
Il controllo umano rimane essenziale. Ogni azione guidata dall’IA, specialmente quelle con impatti finanziari o operativi, deve essere soggetta a revisione umana prima dell’esecuzione. È fondamentale mantenere un audit trail trasparente, registrando ciò che è stato fatto, perché e da chi. Questo garantisce tracciabilità e responsabilità.
I CFO devono anche richiedere spiegabilità dai loro strumenti di IA. Se un modello raccomanda un’azione, deve essere in grado di articolare le motivazioni alla base di essa, permettendo ai leader finanziari di comunicare con fiducia con gli stakeholder e gli auditor.
Metriche di Adozione e Costruzione di Fiducia
Per dimostrare che l’adozione dell’IA rimarrà conforme, equa e degna di fiducia, i CFO dovrebbero iniziare utilizzando soluzioni IA certificate e di grado enterprise fornite da partner affidabili. È essenziale monitorare le metriche di adozione per garantire che il personale stia utilizzando efficacemente gli strumenti di IA e acquisendo le competenze necessarie.
La fiducia può essere costruita attraverso la trasparenza e risultati tangibili. L’IA dovrebbe essere impiegata per eliminare compiti manuali ripetitivi, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su lavori strategici di maggiore valore. Quando il personale vede l’IA come un’opportunità di crescita e non come una minaccia, è più propenso ad abbracciare il cambiamento.
