È Tempo di Smettere di Fingere che la Regolamentazione dell’IA Ostacoli l’Innovazione
La mancanza di regolamentazione sensata dell’IA apre la porta a veri danni e rischia un’opportunità potenziale di 10,3 trilioni di dollari per sviluppare e utilizzare l’IA generativa. È necessario stabilire linee guida che incoraggino gli innovatori ad esplorare nuove tecnologie senza compromettere la fiducia pubblica.
Gli sforzi per garantire un’innovazione responsabile nell’IA hanno preso una direzione sbagliata. Le innovazioni che abbiamo visto finora nell’IA sono il risultato diretto della raccolta e dell’uso dei dati per l’addestramento dei modelli. Quando gli utenti si sentono protetti attraverso politiche di dati trasparenti e misure di consenso, sono più propensi a contribuire con dati di alta qualità necessari per far progredire l’IA.
Tuttavia, se le aziende trascurano di proteggere gli utenti, si ritroveranno a corto di “carburante” o dati per avanzare ulteriormente.
Le Barriere sono Eccessive?
La comunità globale dell’IA ha fatto progressi negli ultimi anni su come governare la tecnologia dell’IA in modo che l’innovazione non comprometta la fiducia e la sicurezza degli utenti.
Nel 2016, l’Institute of Electrical and Electronics Engineers ha stabilito le sue linee guida etiche, seguite nel 2019 dai principi dell’OCSE sull’IA. Il Bill of Rights dell’IA della Casa Bianca del 2022 è stato seguito dall’ordine esecutivo dell’ex presidente Joe Biden nel 2023. Lo scorso marzo, l’UE ha approvato il suo AI Act fondamentale.
Tuttavia, le osservazioni del vicepresidente JD Vance al recente AI Summit di Parigi secondo cui “una regolamentazione eccessiva del settore IA potrebbe uccidere un’industria trasformativa” pongono l’opportunità dell’IA contro la sicurezza. Perché dovremmo scegliere tra i due? I programmi di privacy incentrati sull’utente costruiscono una fiducia duratura tra consumatori e aziende.
I prodotti e i servizi che danno priorità alla fiducia dei consumatori e potenziano la scelta degli utenti possono accelerare l’innovazione piuttosto che bloccarla. Prendiamo ad esempio i dati biometrici e i dispositivi intelligenti. Da riconoscimento facciale e scansione delle impronte digitali a assistenti intelligenti sempre attivi e auto connesse, queste tecnologie emergenti continuano a sollevare questioni di privacy.
In risposta, regolamenti come il Biometric Information Privacy Act dell’Illinois, il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati dell’UE e la Legge sulla Sicurezza dell’IoT della California sono intervenuti per stabilire regole più chiare sulla raccolta, archiviazione e condivisione dei dati. Questo ha aiutato a rassicurare il pubblico, portando a una maggiore adozione di tecnologie come la verifica dell’identità digitale, i dispositivi sanitari indossabili e gli assistenti domestici intelligenti.
Regolamentare i Danni Conosciuti
La sottoregolamentazione della tecnologia ha conseguenze preoccupanti. Le auto a guida autonoma di aziende cinesi hanno percorso milioni di miglia raccogliendo enormi quantità di informazioni sui cittadini statunitensi, poiché gli Stati Uniti mancano di leggi specifiche che governano le tecnologie provenienti da paesi avversari che potrebbero raccogliere tali dati.
Al contrario, l’AI Act dell’UE pone necessarie barriere di protezione attorno alle tecnologie IA con danni noti, come la sorveglianza biometrica negli spazi pubblici, il policing predittivo o i sistemi di riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro o nelle scuole.
Il rischio di discriminazione razziale da parte della tecnologia di riconoscimento facciale è ben documentato. Nel 2020, la polizia di Detroit ha arrestato Robert Williams, un uomo di colore, dopo che un software di riconoscimento facciale lo ha identificato erroneamente come sospetto di furto. Tre anni dopo, la stessa forza di polizia ha fatto affidamento su un altro abbinamento errato, accusando ingiustamente Porcha Woodruff, una donna incinta di colore, di carjacking.
Invece di soffocare l’innovazione, le regolamentazioni spingono le aziende a continuare a migliorare i loro prodotti. Le leggi sulla privacy hanno costretto le aziende a ripensare la raccolta e l’uso dei dati, innovando in aree come la criptazione, la minimizzazione dei dati e la gestione del consenso degli utenti, portando a una sicurezza più forte, una migliore fiducia dei consumatori e nuovi modelli di business.
Ad esempio, Apple ha introdotto avanzate protezione dei dati per la crittografia end-to-end delle categorie di dati di iCloud oltre a password e informazioni sanitarie protette. Le normative sul consenso degli utenti hanno creato nuove tecnologie da startup a grandi imprese come IBM che governano l’intero ciclo di vita dei permessi degli utenti, dalla cattura iniziale e archiviazione alla gestione delle richieste di accesso ai dati granulari e cancellazione.
Innovazione e Fiducia
Regolamenti come l’AI Act dell’UE che mirano ad affrontare i rischi più critici delle tecnologie emergenti non sono esempi di eccesso di potere governativo. Nessuna regolamentazione è perfetta, ma queste leggi possono servire da modelli per una legislazione significativa negli Stati Uniti per promuovere la fiducia pubblica e l’adozione dell’IA.
Gli Stati Uniti non hanno firmato dichiarazioni al Summit di Parigi che delineano approcci congiunti per la mitigazione dei rischi dell’IA e lo sviluppo etico dell’IA. Questo è preoccupante, dato l’atteggiamento deregolamentare dell’attuale amministrazione e la revoca dell’ordine esecutivo di Biden sull’uso e lo sviluppo sicuro dell’IA.
Il futuro della leadership negli Stati Uniti nell’IA dipende dalla creazione di un percorso in cui l’innovazione e la governance responsabile coesistano. La storia dimostra che la fiducia, costruita attraverso pratiche di dati trasparenti e barriere pratiche, è la valuta del progresso. I quadri che danno priorità alla sicurezza rassicureranno gli utenti e permetteranno agli innovatori di sperimentare.
