Regolamentazione dell’Intelligenza Artificiale: La Visione di un Esperto
Il 18 settembre 2025, un professore di un’università di prestigio ha tenuto una conferenza presso un’importante istituzione accademica per discutere i metodi di regolamentazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) e l’equità nell’uso dell’AI. Suresh Venkatasubramanian, esperto in sicurezza dell’AI e co-direttore del nuovo AI Research Institute on Interaction for AI assistants (ARIA), ha condiviso la sua visione riguardo a un tema di crescente rilevanza.
Venkatasubramanian ha precedentemente ricoperto il ruolo di Assistant Director for Science and Justice presso la White House Office of Science and Technology Policy durante l’amministrazione dell’ex presidente Joe Biden. In questa posizione, ha co-autoreggiato il Blueprint for an AI Bill of Rights. Ha notato un cambiamento drastico nell’atteggiamento amministrativo verso la regolamentazione dell’AI, passando da una postura cauta a un’accelerazione completa, che ha solidificato l’influenza dell’AI nella società.
Il Cambiamento di Direzione nella Regolamentazione
In base agli Executive Orders del 2023 dell’amministrazione Biden, è stato introdotto un controllo normativo più rigoroso sull’AI, con particolare attenzione alla discriminazione strutturale. L’amministrazione Trump aveva precedentemente rallentato gran parte di questi sforzi, mantenendo però alcune disposizioni favorevoli all’AI. Attualmente, il governo federale adotta un approccio deregolamentato e pro-innovazione per accelerare lo sviluppo dell’AI.
La rapidità dello sviluppo dell’AI ha portato i ricercatori a sviluppare metodologie per esaminarne l’impatto. Venkatasubramanian propone un modello di indagine triangolare: inquadramento, strumenti e misurazione. Mentre gran parte della comunità scientifica si concentra sulla costruzione di strumenti tecnici, ha sottolineato l’importanza di come i problemi vengono inquadrati, poiché gli effetti dell’AI si estendono oltre le implicazioni dirette dei suoi algoritmi.
Approcci Pratici alla Governance dell’AI
Secondo Venkatasubramanian, il progresso significativo nella governance dell’AI non deriverà da strutture normative dettagliate dall’alto verso il basso, ma piuttosto da approcci pratici che affrontano specifiche problematiche e comunità. Ha espresso interesse per soluzioni pratiche, anche se non scalabili, affermando che la necessità di scalare non deve sempre essere il principale obiettivo.
In merito alla creazione di regolamenti per l’AI, ha esortato i decisori politici a concentrarsi sugli obiettivi politici e a considerare le specifiche tecniche come ultima risorsa, poiché queste possono rapidamente diventare obsolete. Dopotutto, la tecnologia cambia in modo rapido e non è un buon target per la regolazione.
Un Urgente Appello per la Governance dell’AI
Venkatasubramanian ha concluso il suo intervento evidenziando l’urgenza di stabilire le fondamenta per la governance dell’AI. “Non abbiamo il lusso di passare tre anni a trovare i migliori strumenti,” ha affermato. “Dobbiamo lavorare su questo ora, perché, se non lo facciamo, qualcosa verrà impostato e sarà molto difficile cambiarlo.” Ha incoraggiato gli studenti interessati a contribuire nel loro piccolo, sottolineando che “nessuno di noi deve cambiare il mondo da solo; sarà uno sforzo collettivo”.
