Progettare un’IA Responsabile: Dietro le Quinte di Vina, un Agente di IA per la Salute Mentale
Viviamo in un mondo in cui milioni di persone si sentono inascoltate. Non tutti hanno bisogno di terapia; a volte, hanno solo bisogno di qualcuno che ascolti.
Immagina di poter contare sempre su qualcuno che ti aiuti con qualsiasi cosa tu stia pensando, compreso lo stress emotivo. Nella vita reale, questo può essere difficile da trovare, e anche se lo facessi, quella persona potrebbe non essere nella giusta mentalità per ascoltare davvero. Ogni persona vive la vita in modo diverso. Questo è uno dei motivi per cui le persone decidono di avere animali domestici per ricevere supporto emotivo e compagnia, mentre altre si rivolgono a chatbot come ChatGPT e Meta AI.
Il Concetto di Agenti di IA
Nel 2025, gli agenti di IA hanno iniziato a guadagnare popolarità, ma non senza un certo hype. Dall’affidare i processi di ingegneria del software agli agenti, ai CEO che automatizzano il loro team umano, alcuni si sono poi pentiti delle loro decisioni. La tecnologia dell’IA, in particolare l’IA ristretta, ha sempre suscitato il mio interesse, portandomi inizialmente nei campi della scienza dei dati e dell’apprendimento automatico. Tuttavia, un nuovo tipo di IA chiamato Gen IA è emerso negli ultimi anni, inizialmente coinvolgendo utenti che interagivano tramite testo con ChatGPT, Claude e piattaforme simili.
Con l’arrivo del concetto di agenti di IA nel 2025, ho deciso di esplorare questo nuovo panorama. Gli agenti di IA sono sistemi autonomi che eseguono compiti basati su input dai loro ambienti con poca o nessuna interazione umana. Li vedo come modelli di linguaggio di grandi dimensioni con accesso a blocchi di codice funzionali esterni, dove il modello di linguaggio è ovviamente il cervello del sistema.
Costruire Vina
Essendo un ingegnere software interessato a costruire per qualsiasi settore, ho trovato interessante il settore della salute. Ho deciso di realizzare un “compagno IA per la salute mentale“, chiamato Vina. Dopo diverse ricerche su come costruire un’IA conversazionale, ho affrontato la sfida di trovare dataset conversazionali appropriati e di pulirli per soddisfare i miei requisiti.
Utilizzando LangChain, ho iniziato a costruire il sistema di Vina. Ho implementato un flusso di lavoro di Generazione Augmentata da Recupero (RAG), caricando i miei dataset puliti come documenti. Ho utilizzato modelli di embedding per rappresentare semanticamente i dati e ho scelto di lavorare con il database di vettori Pinecone per la sua documentazione facile da seguire e per l’offerta di un piano gratuito.
Gestione della Sicurezza e del Contesto
Per garantire la sicurezza degli utenti, ho integrato guardrails nel sistema di Vina per proteggere le informazioni personali. Ogni input all’agente viene convalidato prima di entrare nel sistema per prevenire contenuti inappropriati.
Un aspetto unico di Vina è la gestione umana in loop, che consente l’escalation a un terapeuta umano in caso di linguaggio di crisi. Questo assicura che le decisioni critiche siano prese con l’assistenza umana quando necessario.
Conclusione
Costruire Vina è stato un viaggio che ha dimostrato che il futuro dell’IA nella salute non dipende solo dall’autonomia degli agenti, ma da come li costruiamo in modo responsabile. Vina rappresenta un passo verso un’IA più empatica e utile nel supporto alla salute mentale.
