Come le PMI possono prepararsi per le normative sull’IA dell’UE
Immagina di essere il responsabile delle risorse umane di un’azienda manifatturiera di medie dimensioni con 250 dipendenti sparsi in Europa e Nord America. Ricevi centinaia di curriculum per ogni posizione aperta, spesso più di 500 per una singola posizione. Il tuo piccolo team HR non può esaminare tutti i curriculum in modo approfondito, quindi hai implementato un sistema di screening dei CV alimentato dall’IA. Questo strumento, basato su un modello fondazione a peso aperto e ulteriormente addestrato sui curriculum di assunzioni passate di successo, aiuta a identificare i candidati promettenti valutando le loro competenze, esperienze e idoneità.
Questo strumento apparentemente innocuo ora colloca la tua azienda al centro di un dilemma normativo.
Normativa sull’IA dell’UE
Secondo il Regolamento sull’IA dell’UE, che è entrato in vigore ufficialmente il 1° agosto 2024 ma presenta scadenze di conformità scaglionate, questo fittizio strumento di screening dei CV è considerato un’applicazione ad alto rischio. Altre applicazioni ad alto rischio includono i sistemi di IA che valutano l’affidabilità creditizia per prestiti, la gestione di infrastrutture ferroviarie o stradali critiche, e i sistemi di IA utilizzati per determinare l’accesso all’istruzione. Tutti questi saranno soggetti a requisiti di conformità rigorosi a partire dal 2 agosto 2026. Le aziende che violano queste regole potrebbero affrontare sanzioni finanziarie potenzialmente crippling fino al 7% del fatturato annuale.
La legge sull’IA si applica a aziende di tutte le dimensioni che sviluppano, vendono o utilizzano qualsiasi tipo di sistema di IA nell’Unione Europea, o i cui output di IA vengono utilizzati nell’UE. Inoltre, il Codice di Pratica per l’IA di Uso Generale, rilasciato in forma finale nel luglio 2025, stabilisce specifici obblighi di conformità che si applicano sulla base di soglie computazionali piuttosto che sulla dimensione dell’azienda.
Le sfide per le PMI
Per le piccole e medie imprese (PMI), le sfide presentate dalla legge sull’IA sono particolarmente acute. Le PMI hanno meno probabilità di avere accesso alle risorse necessarie per adattarsi e conformarsi rapidamente. Queste nuove regole potrebbero spingere le PMI a esternalizzare la conformità e l’innovazione dell’IA a intermediari costosi. Ancora peggio, se il carico normativo è troppo alto, potrebbero essere incentivati a ritardare l’implementazione degli strumenti di IA, perdendo opportunità di guadagno in produttività.
Tuttavia, esiste un percorso per le PMI. Devono attuare ora strategie specifiche per superare queste sfide. I più astuti potrebbero persino avere l’opportunità di usare la conformità alla legge sull’IA per distinguersi dai concorrenti meno preparati.
Comprendere l’ambiente normativo (in evoluzione)
La maggior parte delle disposizioni per i sistemi di IA ad alto rischio, comprese quelle usate nelle risorse umane, entrerà in vigore il 2 agosto 2026, anche se l’apparato normativo è già in fase di formazione. L’applicazione della legge segue una tempistica scaglionata: i divieti di alcuni sistemi di IA sono entrati in vigore a febbraio 2025 e gli obblighi per i modelli di IA di Uso Generale sono entrati in vigore ad agosto 2025.
Costi di conformità e esposizione
Man mano che la data di applicazione si avvicina, le aziende interessate devono iniziare a superare diversi ostacoli. Dovrebbero condurre un inventario completo di tutti i sistemi di IA in uso, catalogando la funzionalità di ciascun sistema, i modelli e le fonti di dati sottostanti, il contesto di distribuzione e il ruolo dell’azienda come fornitore, distributore o importatore.
Per i sistemi di IA classificati come ad alto rischio, i fornitori devono implementare e mantenere un sistema di gestione del rischio iterativo. Questo sistema deve coprire l’intero ciclo di vita del modello di IA per identificare, valutare, mitigare e monitorare i danni prevedibili, che vanno dal pregiudizio algoritmico e vulnerabilità di sicurezza alle minacce per la protezione dei dati e alla sicurezza informatica.
Prepararsi per vincere con la conformità all’IA
Le PMI non sono impotenti di fronte a regolamenti ambigui e costi di conformità elevati. Un piano d’azione completo per l’IA per le PMI implica costruire partnership strategiche, implementare la conformità per design e trasformare la conformità in un vantaggio competitivo.
1. Partnership strategiche
Un framework strategico per l’adozione dell’IA per le PMI enfatizza la collaborazione interna ed esterna. Questo potrebbe includere l’organizzazione di workshop e la condivisione di storie di successo e casi studio, permettendo la condivisione delle conoscenze e garantendo che le PMI rimangano informate.
2. Conformità per design
Se le PMI stanno sviluppando sistemi di IA internamente, dovrebbero incorporare le caratteristiche di conformità fin dall’inizio piuttosto che aggiungerle successivamente. Gli esperti di conformità all’IA sostengono che utilizzare la conformità proattiva per design porta a risparmi significativi in caso di violazioni dei dati.
3. Conformità come vantaggio
Infine, c’è evidenza che l’adozione etica dell’IA può aiutare le piccole imprese a costruire la fiducia necessaria tra clienti e partner. Poiché ogni azienda deve conformarsi, come può una PMI distinguersi? L’adozione precoce, la trasparenza e il marketing mirato possono aiutare a creare differenziazione.
In questo modo, le PMI possono non solo affrontare le sfide delle normative dell’IA, ma anche trasformarle in opportunità per innovare e crescere nel mercato.
