Lancio di una Piattaforma di Governance AI per il Livello Dati
Oggi è stata introdotta una nuova piattaforma di governance per il livello dati, progettata per affrontare le crescenti preoccupazioni delle imprese riguardo alla sicurezza e alla conformità degli agenti AI, posizionando l’offerta come una soluzione unica per ambienti regolamentati.
Approccio al Gap di Governance AI
La nuova piattaforma è progettata per imporre controlli di governance direttamente al livello di accesso ai dati, garantendo che ogni interazione degli agenti AI con dati sensibili sia autenticata, regolamentata da politiche, crittografata e registrata.
Secondo l’azienda, la piattaforma applica il controllo degli accessi basato su attributi (ABAC), crittografia validata FIPS 140-3 e registrazione di audit a prova di manomissione, indipendentemente dal modello AI, dalla richiesta o dal framework dell’agente in uso.
Rischi degli Agenti AI
Questa architettura mira a colmare quello che è stato descritto come un ampliamento del gap di governance mentre le imprese implementano rapidamente sistemi AI agentici. Gli agenti AI sono considerati nuovi dipendenti digitali, e proprio come tutti i dipendenti, accedono, gestiscono e condividono dati regolamentati.
La differenza è che gli agenti AI non esercitano alcun giudizio etico indipendente e accederanno a qualsiasi dato a meno che non siano esplicitamente vietati. La governance del livello dati garantisce che ogni interazione sia autenticata e registrata prima che vengano toccati dati regolamentati.
Problemi di Controllo nella Adozione dell’AI
Il lancio avviene mentre le organizzazioni accelerano l’adozione dell’AI senza una corrispondente maturità nella governance. Un rapporto ha rilevato che il 63% delle organizzazioni non può imporre limitazioni all’uso degli agenti AI, mentre il 60% non ha la capacità di terminare agenti problematici.
Le vulnerabilità legate all’AI sono ora considerate il rischio informatico in più rapida crescita dalla maggior parte delle organizzazioni.
Opportunità per i Partner
Per rendere operativa la governance, sono stati introdotti tre “Assistance di Agente Governato”, che sono flussi di lavoro pronti per la conformità basati sul motore delle politiche dei dati. Questi includono capacità per operazioni su cartelle, gestione del ciclo di vita dei file e creazione automatizzata di moduli in ambienti regolamentati.
Ciascun assistente impone controlli di policy su azioni come la creazione, il trasferimento o la cancellazione di dati, mantenendo la conformità con normative come HIPAA e PCI.
Importanza della Governance al Livello Dati
La piattaforma sottolinea l’auditabilità come un differenziatore chiave, consentendo alle organizzazioni di generare pacchetti di evidenza di conformità completi in poche ore anziché settimane.
La governance al livello dati è considerata il solo punto di controllo affidabile per gli agenti AI, poiché questi possono bypassare le protezioni a livello di modello. Integrando la governance direttamente nei flussi di lavoro di accesso ai dati, l’azienda mira a fornire un meccanismo di applicazione coerente attraverso ecosistemi AI disparati.
Conclusione
Con l’intensificarsi del controllo normativo sull’AI, si prevede che la capacità di conformarsi diventi un differenziatore critico per le organizzazioni che implementano l’AI su larga scala.
