Conformità all’Intelligenza Artificiale: Normative e Quadro di Riferimento
La conformità all’intelligenza artificiale (AI) si riferisce all’adesione a standard legali, etici e operativi nel design e nel dispiegamento dei sistemi di AI. Questo concetto può risultare piuttosto complesso, poiché coinvolge un intricato insieme di quadri normativi, regolamenti, leggi e politiche stabilite da enti governativi a livello federale, locale e settoriale. Secondo le stime, metà dei governi del mondo si aspetta che le imprese seguano varie leggi e requisiti di privacy dei dati per garantire un uso responsabile e sicuro dell’AI.
Perché la Conformità all’AI è Importante?
L’adozione dell’AI è in rapida crescita, con l’85% delle organizzazioni che ora utilizzano servizi AI gestiti o auto-ospitati. Tuttavia, la governance non ha tenuto il passo, creando rischi significativi, soprattutto considerando che i sistemi di AI si basano su dati sensibili e codice in rapida evoluzione.
Uno dei principali motivi per cui la conformità è essenziale è la protezione dei dati sensibili. I modelli di AI richiedono grandi volumi di informazioni, rendendo fondamentale l’allineamento con normative sulla privacy come il GDPR, HIPAA e CCPA.
Chi è Responsabile della Conformità all’AI in un’Organizzazione?
La conformità all’AI non è di pertinenza di un singolo team; richiede collaborazione tra diversi gruppi:
- Team di Governance, Rischio e Conformità (GRC): definiscono i quadri di conformità interni e li mappano su regolamenti esterni.
- Team Legali e Privacy: gestiscono i rischi normativi e si assicurano che i dati personali utilizzati siano conformi alle leggi sulla protezione dei dati.
- Team di Sicurezza e AppSec: proteggono i sistemi di AI da esposizioni o abusi, monitorando per perdite di dati e manomissioni.
- Team di Machine Learning e Data Science: responsabili della documentazione del comportamento dei modelli e della trasparenza.
- Proprietari di Prodotti AI: coordinano la conformità nei flussi di lavoro e si assicurano che i requisiti siano integrati.
Quadri e Normative di Conformità all’AI
Alcuni dei quadri più importanti includono:
- EU AI Act: considerato il primo completo regolamento sull’AI, stabilisce normative basate sulla gravità del rischio.
- AI Bill of Rights: definisce principi per l’uso etico dell’AI, sebbene non sia ancora vincolante.
- NIST AI RMF: una guida per aiutare nello sviluppo sicuro dei sistemi AI.
- ISO/IEC 42001: stabilisce obblighi per la costruzione e gestione dei sistemi di gestione dell’AI.
Componenti Chiave di una Strategia di Conformità all’AI
Una strategia di conformità all’AI efficace deve includere:
- Quadro di Governance Chiaro: stabilire politiche e processi decisionali per lo sviluppo e monitoraggio dei sistemi AI.
- AI Bill of Materials (AI-BOM): traccia tutti i modelli, dataset e strumenti nel proprio ambiente.
- Allineamento con i Regolatori: mantenere una comunicazione attiva con i team legali e i regolatori per rispettare i requisiti.
- Strumenti di Sicurezza Specifici per l’AI: utilizzare strumenti progettati per i rischi specifici dell’AI.
- Pratiche di Conformità Native al Cloud: adottare strumenti di conformità specifici per piattaforme cloud.
- Formazione e Consapevolezza: garantire che tutti i soggetti coinvolti comprendano i rischi e le responsabilità.
- Visibilità Completa dell’Ecosistema AI: mantenere una visibilità in tempo reale su tutti i componenti dell’AI.
Integrando la conformità all’interno di un quadro di governance, le organizzazioni possono creare sistemi di AI che siano non solo legali, ma anche sicuri, equi, trasparenti e responsabili.
