AI Interaction Metadata e l’Arrivo dell’Era della Scoperta Comportamentale
Il dibattito in corso riguardo al caso United States v. Heppner si è concentrato sulla questione sbagliata. La maggior parte delle discussioni ha trattato il contenuto degli scambi AI di Bradley Heppner: i 31 documenti generati utilizzando un chatbot consumer per analizzare la sua esposizione a frodi sui titoli e se tali documenti godessero di protezione ai sensi del privilegio avvocato-cliente o della dottrina del prodotto del lavoro. La sentenza del giudice Jed S. Rakoff del Southern District of New York ha stabilito che non ne avevano diritto.
I Dati Sotto il Dialogo
Ogni interazione con una piattaforma AI basata su cloud genera metadata distinti dalla conversazione stessa. Questi includono il timestamp di ogni query, la durata di ciascuna sessione, l’intervallo tra i prompt, e se l’utente ha modificato una domanda prima di inviarla. Queste informazioni esistono indipendentemente dalle parole scambiate e raccontano una storia propria.
In un altro caso, il giudice Sidney H. Stein ha costretto l’azienda a produrre 20 milioni di log de-identificati di ChatGPT per i querelanti in una controversia sul copyright. Anche le conversazioni che non riproducevano i contenuti dei querelanti potevano rivelare schemi utili per la difesa di uso lecito dell’azienda.
Le Implicazioni per la Pratica Legale
Le implicazioni per gli avvocati sono immediate. I notifiche di sospensione della litigazione devono ora affrontare i dati delle interazioni AI. Se un cliente ha utilizzato strumenti AI consumer per ricercare argomenti legati a una questione, tali interazioni e i loro metadata potrebbero essere soggetti a scoperta.
Inoltre, richieste di scoperta specifiche per l’AI stanno per arrivare. Ad esempio, uno dei casi recenti ha visto i convenuti cercare tutti i documenti riguardanti l’uso degli strumenti AI da parte del querelante in relazione alla controversia.
Infine, la cancellazione delle conversazioni AI potrebbe aumentare piuttosto che ridurre il rischio. I timestamp delle cancellazioni parlano da soli: una conversazione eliminata il giorno prima di ricevere una lettera di preservazione non scompare. La piattaforma registra la cancellazione.
Conclusioni
Il caso Heppner riguarda il contenuto. La prossima generazione di contenzioso riguarderà i modelli. Non ciò che una parte ha chiesto a un’AI, ma come e quando lo ha chiesto. Le piattaforme AI stanno ora generando un record probatorio senza precedenti riguardo a ciò che l’utente sapeva e quando lo sapeva.