Regolamentare l’invisibile: il punto cieco dell’AI Act riguardo all’influenza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni sulla creatività letteraria
Con l’AI Act 2024, l’UE si è affermata come pioniera nella regolamentazione degli spazi digitali. Questo quadro normativo, il primo del suo genere, è giustamente celebrato per il suo approccio completo nell’affrontare questioni critiche come il pregiudizio algoritmico, la trasparenza e la responsabilità nell’implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, in mezzo agli applausi per la sua posizione proattiva, una dimensione importante è scivolata nell’oscurità normativa: le implicazioni dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per la creatività letteraria e, di conseguenza, i diritti di proprietà intellettuale.
Gli LLM hanno ridefinito il processo creativo, producendo testi che imitano la scrittura umana. Questa evoluzione interrompe i framework consolidati per l’autorialità, la proprietà e la giusta compensazione che sostengono l’ecosistema letterario europeo. La protezione delle preoccupazioni sociali include affrontare le sfide sfumate poste dagli LLM ai valori culturali, all’espressione artistica e alla coscienza sociale, tutte questioni che si trovano nel punto cieco metaforico dell’AIA.
Il panorama contestato dell’AI e della creatività letteraria
Mentre i diritti di proprietà intellettuale degli autori rappresentano il primo fronte in cui si è sentito l’impatto degli LLM, l’uso dell’IA prefigura conseguenze ben più ampie. Se il lavoro generato dalla macchina satura il mercato, gli autori umani troveranno difficile competere per l’attenzione dei lettori e il supporto degli editori in un mercato affollato.
Le pratiche di marketing dei libri e le analisi dei lettori sono già state usurpate dal dominio creativo. Ora, gli strumenti guidati dall’IA sono in grado di identificare efficacemente le tendenze dei lettori. Questo potrebbe spingere gli editori a dare priorità alla redditività rispetto alla qualità letteraria, influenzando le decisioni editoriali e pressando gli autori a conformarsi alle tendenze di mercato guidate dall’IA anziché all’integrità artistica.
Un quadro normativo a rischio stretto contro le conseguenze culturali non quantificabili
L’AIA adotta un quadro basato sul rischio; i suoi punti di forza risiedono nel concentrarsi prevalentemente su applicazioni ad alto rischio nei settori della salute, della finanza o della sicurezza pubblica. Sebbene questa classificazione affronti efficacemente rischi chiari e quantificabili, tende a omettere il danno culturale e sociale degli LLM poiché sono meno tangibili. Il quadro dell’AIA costruisce la regolamentazione dell’IA da una prospettiva tecnica e standardizzata, saltando le implicazioni più “morbide” come la ristrutturazione delle norme culturali e delle pratiche creative.
Gen IA e proprietà intellettuale: chi detiene la penna?
Gli LLM pongono una sfida a due facce per i diritti di proprietà intellettuale. La prima riguarda la legalità del volume di dati di addestramento consumati da tali modelli affamati di dati. Recentemente, le aziende nel settore dell’IA generativa hanno iniziato ad acquisire dati protetti da copyright per l’addestramento degli LLM, con alcuni editori che richiedono agli autori di firmare accordi di IA per l’addestramento dei modelli.
La seconda arena di contesa riguarda la proprietà dei lavori generati dall’IA. Gli autori e i creatori possono scegliere di co-autore i loro manoscritti utilizzando gli LLM o di spingerli a produrre tali lavori interamente. Ciò che non è chiaro è a chi appartengano i diritti: alla persona che ha addestrato l’IA, alla piattaforma IA, all’utente che l’ha sollecitata o all’IA stessa.
Conclusione: effetti a catena
In ultima analisi, l’impatto dell’IA sulla pubblicazione si estende oltre i diritti degli autori; i suoi effetti a catena plasmeranno le pratiche editoriali dell’industria. Gli editori di grande scala potrebbero utilizzare modelli algoritmici per filtrare i manoscritti in base al loro potenziale di vendita, dando effettivamente priorità a trame formulaiche rispetto a opere con voci distintive o narrazioni non convenzionali.
Gli ideatori di politiche dell’UE affrontano sia una sfida che un’opportunità. L’attuale supervisione normativa ha implicazioni profonde, specialmente per una regione con una ricca tradizione letteraria. Man mano che gli LLM migliorano nella lingua umana, è imperativo costruire quadri giuridici per definire e riconoscere le opere derivate, stabilire confini di uso equo e tutelare i diritti degli autori.
