Linee guida dell’UE sulla definizione dei sistemi di intelligenza artificiale

Linee Guida dell’UE sulla Definizione di Sistema di Intelligenza Artificiale

Il 6 febbraio 2025, la Commissione Europea ha pubblicato le Linee Guida riguardanti la definizione di un sistema di intelligenza artificiale (IA) nell’ambito della Legge sull’IA. Queste linee guida chiariscono che un sistema di IA è definito come un’entità basata su macchina con autonomia, capacità di adattamento e la capacità di inferire e produrre output, come previsioni o decisioni, che influenzano gli ambienti fisici o virtuali.

Definizione di Sistema di IA

Secondo l’Articolo 3(1) della Legge sull’IA, un sistema di IA è descritto come:

  • un sistema basato su macchina;
  • progettato per operare con diversi livelli di autonomia;
  • che può mostrare adattabilità dopo il dispiegamento;
  • e che, per obiettivi espliciti o impliciti, inferisce, dagli input ricevuti, come generare output;
  • come previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni;
  • output che possono influenzare ambienti fisici o virtuali.

Elementi Fondamentali del Sistema di IA

Le linee guida delineano sette elementi chiave che definiscono un sistema di IA:

  1. Macchina basata: I componenti hardware e software devono abilitare il funzionamento di un sistema di IA.
  2. Autonomia: I sistemi di IA sono progettati per operare in modo indipendente dall’intervento umano.
  3. Adattabilità: Si riferisce alla capacità di auto-apprendimento di un sistema, che consente il cambiamento del comportamento durante l’uso.
  4. Obiettivi del sistema di IA: Possono essere sia espliciti che impliciti, relativi agli scopi delle attività e ai risultati ottenuti.
  5. Inferenza: La capacità di un sistema di IA di inferire è fondamentale per distinguerlo da altri tipi di sistemi.
  6. Output che influenzano ambienti fisici o virtuali: Gli output di un sistema di IA includono previsioni, contenuti, raccomandazioni e decisioni.
  7. Interazione con l’ambiente: Gli output di un sistema di IA devono avere un impatto tangibile sull’ambiente in cui sono utilizzati.

Fasi del Ciclo di Vita dell’IA

Le linee guida chiariscono che la definizione di un sistema di IA comprende due fasi principali del ciclo di vita dell’IA:

  • Fase di pre-distribuzione (costruzione)
  • Fase di post-distribuzione (uso)

Non tutti gli elementi devono essere presenti in entrambe le fasi, il che offre flessibilità nella definizione.

Limitazioni della Definizione

È importante notare che le linee guida escludono certi sistemi dalla definizione di un sistema di IA, come quelli utilizzati per l’elaborazione dati di base o sistemi di previsione semplici, che non hanno la capacità di analizzare schemi o adattare autonomamente i loro output.

In conclusione, le linee guida dell’UE definiscono chiaramente cosa costituisce un sistema di intelligenza artificiale e chiariscono gli elementi e le fasi del ciclo di vita, ponendo l’accento sull’importanza di comprendere il potenziale impatto di tali sistemi sull’ambiente.

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