Il TRAIN Act mira alla trasparenza nelle pratiche di formazione dell’IA generativa
Un progetto di legge bipartisan intitolato il TRAIN Act è stato introdotto nella Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti. L’obiettivo legislativo è fornire un meccanismo per aiutare musicisti, artisti, scrittori e altri creatori a determinare se le loro opere protette da copyright sono state utilizzate per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa senza il loro permesso e, in tal caso, a perseguire un risarcimento per tale utilizzo.
Meccanismo legale proposto
La legislazione proposta creerebbe un nuovo meccanismo legale che consentirebbe ai titolari di copyright di utilizzare il potere di subpoena dei tribunali federali per ottenere informazioni sui materiali utilizzati per addestrare modelli di IA generativa. Inoltre, il progetto di legge stabilirebbe la prima definizione statutaria federale di modelli di IA generativa, definendoli come modelli che “emulano la struttura e le caratteristiche dei dati di input per generare contenuti sintetici derivati”.
Procedura per ottenere un subpoena
Secondo il quadro proposto, un proprietario di opere protette da copyright avrebbe il diritto di richiedere un subpoena che costringerebbe uno sviluppatore di IA generativa a produrre copie o registri sufficienti per identificare le opere protette da copyright utilizzate per addestrare il modello dello sviluppatore. Per ottenere un subpoena, il proprietario del copyright dovrebbe presentare una richiesta a un cancelliere del tribunale distrettuale degli Stati Uniti, allegando un’affermazione giurata attestante la sua buona fede soggettiva.
Obblighi di trasparenza e sanzioni
Il TRAIN Act include anche due disposizioni di enforcement. In primo luogo, se uno sviluppatore non rispetta un subpoena, il tribunale potrebbe applicare una presunzione di fatto che lo sviluppatore ha effettivamente utilizzato le opere protette da copyright per addestrare il suo modello. In secondo luogo, se un proprietario di copyright richiede un subpoena in mala fede, il destinatario può perseguire sanzioni ai sensi delle regole di procedura civile federale.
Implicazioni del TRAIN Act
Se approvato, il TRAIN Act amplierebbe significativamente gli obblighi di trasparenza per gli sviluppatori di modelli di IA generativa e fornirebbe ai titolari di copyright uno strumento nuovo per indagare su potenziali utilizzi non autorizzati delle loro opere.
