Legge TRAIN: Obiettivi di Trasparenza nelle Pratiche di Formazione dell’IA Generativa
Un nuovo progetto di legge bipartisan, intitolato Transparency and Responsibility for Artificial Intelligence Networks (TRAIN) Act, è stato introdotto nella Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti. L’obiettivo legislativo è fornire un meccanismo che aiuti musicisti, artisti, scrittori e altri creatori a capire se le loro opere protette da copyright sono state utilizzate per addestrare modelli di intelligenza artificiale generativa senza il loro consenso e, in tal caso, a perseguire un risarcimento per tale utilizzo.
Definizione e Meccanismo Legale
Il progetto di legge prevede la creazione di un nuovo meccanismo legale che consentirebbe ai titolari di diritti d’autore di utilizzare il potere di citazione dei tribunali federali per ottenere informazioni sui materiali utilizzati per addestrare modelli di IA generativa. Viene stabilita la prima definizione statutaria federale di “modelli di IA generativa”, descrivendo questi modelli come quelli che “emulano la struttura e le caratteristiche dei dati di input per generare contenuti sintetici derivati”, inclusi immagini, video, audio, testo e altri contenuti digitali.
Richiesta di Subpoena
Secondo il framework proposto, un proprietario di opere protette da copyright avrebbe il diritto di richiedere una subpoena che obbligherebbe uno sviluppatore di IA generativa a produrre copie o registrazioni sufficienti per identificare le opere protette utilizzate per addestrare il modello. Per ottenere una subpoena, il proprietario dovrebbe presentare una richiesta a un cancelliere di un tribunale distrettuale degli Stati Uniti, inclusiva di un’affidavit giurata che attesti la sua buona fede riguardo all’uso delle opere.
Obblighi di Trasparenza e Sanzioni
La legge TRAIN prevede anche due misure di enforcement. In primo luogo, se uno sviluppatore non rispetta una subpoena, il tribunale potrebbe applicare una presunzione di rebutto che l’opera protetta è stata effettivamente utilizzata per addestrare il modello. In secondo luogo, se un proprietario di copyright richiede una subpoena in mala fede, il destinatario potrebbe perseguire sanzioni ai sensi della Regola Federale di Procedura Civile 11.
Implicazioni per il Settore
Se approvata, la legge TRAIN amplierebbe significativamente gli obblighi di trasparenza per gli sviluppatori di modelli di IA generativa, fornendo ai titolari di diritti d’autore un nuovo strumento per indagare potenziali usi non autorizzati delle loro opere.
