Legge sulla conformità dei dati per l’addestramento GenAI della California AB 2013: Sfide e Passi Pratici per la Protezione della Proprietà Intellettuale
Introduzione
La nuova legge sulla Generative Artificial Intelligence della California, AB 2013, segna l’inizio di una nuova era di trasparenza per gli sviluppatori di sistemi GenAI. Firmata il 28 settembre 2024 e in vigore dal 1 gennaio 2026, questa legislazione richiede alle organizzazioni che utilizzano sistemi GenAI di pubblicare dettagli chiari e di alto livello sui dataset utilizzati per l’addestramento o lo sviluppo dei sistemi.
Chi è Coperto?
La legge ha un ampio raggio di applicazione. In linea di massima, AB 2013 richiede agli sviluppatori di pubblicare informazioni sui loro dati di addestramento. Il termine “sviluppatore” non si limita agli sviluppatori di modelli GenAI, ma include anche le organizzazioni che “modificano sostanzialmente” tali modelli. La legge si applica a qualsiasi sistema, gratuito o a pagamento, “disponibile per i californiani” e rilasciato o significativamente modificato dopo il 1 gennaio 2022.
Cosa Deve Essere Dichiarato?
Gli sviluppatori soggetti ad AB 2013 devono pubblicare un “riassunto di alto livello” che dettagli i dataset utilizzati nello sviluppo e nell’addestramento dei loro sistemi. Questi riassunti devono includere informazioni come:
- Fonti/proprietari dei dataset e come ciascun dataset sostiene lo scopo previsto.
- Volume approssimativo (intervalli/stime per dati dinamici).
- Tipi di punti dati (etichette utilizzate o caratteristiche generali per i dati non etichettati).
- Stato della proprietà intellettuale (presenza di copyright, marchio, brevetto o dati di pubblico dominio) e se i dataset sono stati acquistati/concessi in licenza.
- Se i dataset includono informazioni personali o informazioni aggregate sui consumatori.
- Se i dataset contengono informazioni sintetiche.
- Qualsiasi pulizia, elaborazione o modifica effettuata e il loro scopo previsto.
Sfide di Conformità e Suggerimenti Strategici
AB 2013 introduce diverse sfide significative per la conformità degli sviluppatori di sistemi GenAI, a causa del linguaggio ampio e talvolta ambiguo della legge. Una delle principali preoccupazioni riguarda l’impatto che i requisiti di divulgazione possono avere sul valore degli asset di proprietà intellettuale, principalmente i segreti commerciali.
La legge richiede agli sviluppatori di rivelare i dettagli dei dati di addestramento utilizzati nei loro sistemi GenAI, informazioni che sono spesso altamente sensibili e contengono materiali proprietari e segreti commerciali. Inoltre, la legge impone che le aziende dichiarino esplicitamente se i loro dataset includono materiale protetto da copyright o brevetti.
Passi Pratici
Le organizzazioni devono essere proattive nella pianificazione della loro strategia di conformità. I seguenti passi possono fornire una semplice roadmap:
- Inventariare tutti i sistemi GenAI rilasciati o modificati dal gennaio 2022.
- Sviluppare modelli di divulgazione per il sito web che affrontino ciascun requisito.
- Mantenere documentazione sull’origine e l’elaborazione dei dati per supportare le divulgazioni.
- Consultare esperti legali per trovare nuovi modi per mantenere riservate le informazioni proprietarie.
- Monitorare gli sviluppi legali, compresi i casi che contestano la legge.
Conclusione
Il mancato rispetto della legge potrebbe portare a sanzioni da parte delle autorità statali. La trasparenza migliorata mira a rispondere a preoccupazioni riguardanti la fiducia dei consumatori, il bias, il copyright e la privacy. Questa legge potrebbe fungere da modello per altre giurisdizioni, quindi affrontare una strategia di conformità ora eviterà problemi futuri.
