L’Ascesa degli Agenti AI e la Necessità di una Governance Intelligente
Con l’emergere di strumenti come ChatGPT, l’intelligenza artificiale (AI) è diventata parte integrante della nostra vita quotidiana. Tuttavia, la maggior parte delle aziende è ancora nelle fasi iniziali del proprio percorso di adozione dell’AI. Si prevede che entro il 2026, oltre l’80% delle imprese utilizzerà qualche forma di agenti AI, anche se si tratta di assistenti email relativamente semplici.
Nuove Minacce AI
Nonostante i benefici, l’uso diffuso degli agenti AI introduce nuovi rischi significativi. Le preoccupazioni principali riguardano il compromesso dei dati e i risultati indesiderati o errati, come le allucinazioni, la manipolazione criminale o le decisioni sbagliate. Questi rischi sono amplificati nei sistemi agentici, dove gli agenti AI si connettono, condividono dati e agiscono autonomamente, espandendo significativamente la superficie di attacco.
Tendenze Future: Intelligenza Artificiale Generale
Guardando al futuro, una delle tendenze principali potrebbe essere l’intelligenza artificiale generale. Tuttavia, la maggior parte delle aziende non ha ancora ottenuto guadagni di produttività significativi dall’AI. Nei prossimi sei mesi, ci si prefigge di concentrarsi sulla governance dell’AI, sul personale e sulla valutazione dei fornitori, specialmente mentre le organizzazioni lottano per gestire il rapido sviluppo dell’AI.
Strategie di Governance
Una nuova concezione proposta è quella degli agenti Guardian, che mira a garantire una gestione più sicura e controllata degli agenti AI. Inoltre, il framework TRiSM – trust, risk and security management – affronta l’espansione esponenziale della superficie di attacco creata dagli agenti AI interconnessi. È fondamentale notare che gli approcci di monitoraggio centrati sull’uomo possono rivelarsi inadeguati di fronte alla rapidità e alla complessità del comportamento agentico dell’AI.
In conclusione, mentre l’AI continua a progredire e a integrarsi nel panorama aziendale, è cruciale sviluppare modelli di sicurezza migliori e strategie di governance per mitigare i rischi emergenti, garantendo al contempo un’adozione responsabile e sicura della tecnologia.
