Come le Regole di Conformità Cambiano il Modo in Cui le Imprese Acquistano l’IA Generativa
Negli ultimi tempi, l’acquisto di IA da parte delle imprese è passato da un approccio tecnologico a uno incentrato sulla conformità, con sanzioni che possono raggiungere i 35 milioni di euro o il 7% del fatturato annuale ai sensi dell’EU AI Act. La distribuzione eterogenea delle regole tra le diverse regioni crea una complessità continua per le aziende globali.
Regole con Scadenze Costringono a Cambiamenti Rapidi
L’AI Act è entrato in vigore il 1 agosto 2024 e sarà pienamente attivo entro il 2 agosto 2026. La violazione delle regole può costringere le aziende a ritirare i sistemi di IA dal mercato, rendendo le soluzioni non conformi non praticabili per le attività commerciali.
Gli stati membri dell’UE sono a diverse fasi di attuazione della legge, mentre le regole sull’IA a livello globale sono altamente miste. Tuttavia, l’applicazione ha già mostrato risultati significativi: la CNIL francese ha multato Google per 325 milioni di euro e Shein per 150 milioni di euro per violazioni del consenso sui cookie.
Casi di Copyright Accelerano la Domanda di Soluzioni Sicure
Accordi di copyright di alto profilo stanno cambiando il modo in cui gli acquirenti selezionano i fornitori. Ad esempio, Anthropic ha accettato un accordo proposto di 1,5 miliardi di dollari che copre circa 500.000 opere, mentre ha anche concordato di distruggere file ottenuti illegalmente.
Thomson Reuters ha ottenuto un giudizio parziale contro Ross Intelligence, con il tribunale che ha stabilito che Ross ha utilizzato in modo improprio 2.243 intestazioni di Westlaw, danneggiando il mercato di Thomson Reuters. Alcuni tribunali hanno emesso sentenze favorevoli alle aziende di IA, come nel caso di Bartz v. Anthropic, dove l’uso di libri cartacei acquistati per l’addestramento dell’IA è stato considerato “altamente trasformativo” e costituiva un uso lecito.
Gli Acquirenti Aziendali Ora Mettono la Conformità al Primo Posto
Questo panorama legale sta cambiando il comportamento d’acquisto. Fattori come la sicurezza e il costo hanno guadagnato terreno rispetto all’accuratezza e all’affidabilità complessive. Un leader ha osservato: “Per la maggior parte dei compiti, tutti i modelli ora si comportano abbastanza bene – quindi il prezzo è diventato un fattore molto più importante.”
Le aziende che utilizzano sistemi di IA dovrebbero negoziare garanzie contrattuali affinché gli sviluppatori di sistemi di IA abbiano condotto revisioni approfondite degli input di addestramento ed eliminato la dipendenza da set di dati discutibili. Le organizzazioni cercano indennità dai fornitori di IA per potenziali violazioni di proprietà intellettuale, violazioni della privacy dei dati e violazioni della riservatezza.
Le Startup di Conformità Ottengono Investimenti Enormi
Le aziende di compliance nell’IA stanno ottenendo finanziamenti importanti, a riflesso della domanda delle imprese per la riduzione del rischio. Delve ha raccolto 32 milioni di dollari con una valutazione di 300 milioni di dollari, guidata da Insight Partners, rappresentando un aumento di circa 10 volte rispetto al suo round precedente completato solo pochi mesi prima.
La società è cresciuta rapidamente per servire oltre 500 aziende attraverso dozzine di framework di conformità, aiutando i clienti a diventare conformi in pochi giorni e a chiudere affari più rapidamente. Anche Zango ha raccolto 4,8 milioni di dollari guidati da Nexus Venture Partners per la sua piattaforma di governance, rischio e conformità basata su IA.
I Primi Adottatori Ottengono Vantaggi di Mercato
La conformità pratica rimane difficile nonostante le regole. I modelli di IA possono apprendere e riprodurre informazioni sensibili dai dati di addestramento, il che può risultare in output contenenti informazioni riservate.
Le imprese stanno passando da un approccio di “costruzione” a uno di “acquisto”, con un marcato spostamento verso l’acquisto di applicazioni di terze parti nell’ultimo anno, poiché le aziende scoprono che gli strumenti sviluppati internamente sono difficili da mantenere in uno spazio così dinamico. Invece di considerare semplicemente la conformità come un fattore secondario, il passaggio verso un acquisto incentrato sul rischio sta creando intere nuove categorie di mercato dell’IA, dove la sicurezza legale di una startup può comandare un premio di valutazione di 10 volte rispetto alla pura capacità tecnologica.
