KT Rafforza il Framework di AI Responsabile e Accelera il Supporto per la Trasformazione AI
Con l’evoluzione della tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) e l’aumento delle richieste di etica e affidabilità, un’importante azienda sta accelerando il suo supporto per la trasformazione dell’AI (AX) nei settori aziendali e pubblici, promuovendo il proprio framework di “AI responsabile”.
Introduzione del Framework di AI Responsabile
Recentemente, l’AI si è evoluta da semplici strumenti di generazione di contenuti a sistemi AI agentici in grado di comprendere obiettivi, prendere decisioni autonome e svolgere compiti. Con l’espansione del coinvolgimento dell’AI nei processi decisionali, ci si aspetta sempre più innovazione tecnologica, insieme a crescenti richieste di sicurezza e affidabilità dell’AI.
Principi e Struttura
È stato stabilito che l’etica dell’AI non è solo un aspetto di conformità, ma un valore fondamentale per un management centrato su AI e ICT. È stata creata un’organizzazione dedicata, il Centro di AI Responsabile (RAIC), e sono stati definiti principi etici chiamati ASTRI, che includono responsabilità, sostenibilità, trasparenza, affidabilità e inclusività.
Report e Attività di Sviluppo
Annualmente, vengono pubblicati rapporti sulle prestazioni e sulle attività di rafforzamento dell’etica dell’AI, evidenziando l’impatto sociale dei modelli AI sviluppati internamente e i processi di valutazione della sicurezza. Viene presentato anche un sistema di protezione dell’AI che blocca risposte dannose in tempo reale.
Standard di Sicurezza e Riconoscimenti
Per garantire la sicurezza, sono stati esaminati framework di gestione del rischio AI sia nazionali che internazionali, risultando nella pubblicazione di un “Rapporto Tecnico sull’AI Responsabile”. L’implementazione di standard di sicurezza è stata riconosciuta, con un modello AI locale che ha ottenuto la certificazione di affidabilità AI 2.0.
Conclusione
Il framework di AI responsabile è stato riconosciuto anche a livello globale, raggiungendo il massimo grado di maturità in una valutazione recente. L’obiettivo è supportare le aziende locali e i clienti pubblici nella trasformazione dell’AI, garantendo fiducia attraverso tecnologie AI affidabili e facilmente applicabili.
