Kazakhstan cerca un equilibrio tra innovazione dell’IA e regolamentazione
Un’associazione per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sta collaborando con leader governativi e del settore per definire nuove regole per l’IA, cercando di incoraggiare l’innovazione mentre si proteggono da manipolazioni e altri rischi.
Collegare startup e governo
L’associazione è stata creata in risposta a sfide concrete del settore privato, come evidenziato dal caso di una startup medica che ha affrontato ostacoli significativi per ottenere le certificazioni necessarie. È emerso chiaramente che le startup si trovano ad affrontare numerosi ostacoli a causa di regolamenti obsoleti e barriere alla registrazione dei software come dispositivi medici.
L’associazione ha quindi come obiettivo quello di facilitare la comprensione delle normative e promuovere un approccio strutturato per l’implementazione delle soluzioni IA.
Governare l’IA in modo bilanciato
Negli ultimi anni, il paese ha dato priorità alla costruzione di un quadro normativo per le tecnologie digitali, diventando uno dei primi a introdurre giurisdizione su una legge relativa all’IA. L’associazione ha partecipato alla stesura di documenti legali mirati a trovare un equilibrio tra regolamentazione e sviluppo del mercato.
Un regolamento troppo severo potrebbe soffocare il mercato, mentre l’assenza di regolamentazione potrebbe portare a distorsioni e abusi. Pertanto, è stata scelta una strada intermedia.
Etica e formazione della forza lavoro
Le azioni legislative iniziali, unite allo sviluppo di infrastrutture come centri di dati e supercomputer, rafforzano la posizione del paese come potenziale hub tecnologico. Tuttavia, la crescita rapida dell’IA porta anche rischi significativi, come la manipolazione dell’opinione pubblica.
Un altro grande problema è la carenza di personale qualificato nel settore dell’IA. L’associazione sta collaborando con partecipanti del mercato e università per sviluppare programmi di formazione specializzati volti a costruire competenze pratiche e un approccio sistematico alla trasformazione digitale.
Conclusione
L’IA deve servire esigenze pratiche e non diventare un fine a sé stante. Esistono problemi reali che la tecnologia può aiutare a risolvere, e c’è un’opportunità per diventare un leader regionale.
