Snowflake sostiene Bedrock Data nella spinta per la governance dell’AI
Snowflake Ventures ha effettuato un investimento strategico in Bedrock Data, ampliando l’integrazione tecnica tra gli strumenti di governance dei dati di Bedrock e i prodotti AI Horizon e Cortex di Snowflake.
Questa mossa connette più strettamente le capacità di classificazione, analisi dei diritti e mascheramento di Bedrock Data con il Data Cloud AI di Snowflake, mentre le aziende affrontano un controllo maggiore su come le informazioni sensibili vengono utilizzate nelle analisi e nei sistemi di AI generativa.
Integrazione più profonda
Grazie alla partnership, il Metadata Lake di Bedrock Data fornirà informazioni a Snowflake Horizon, offrendo ai clienti una vista unificata della sensibilità dei dati e dei relativi rischi nei loro ambienti. Il Metadata Lake è descritto come una base di conoscenza grafo continuamente aggiornata, che copre sensibilità, lineage, diritti, modelli di accesso e contesto aziendale.
Queste informazioni aiutano le organizzazioni a identificare i dati sensibili tra set di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati memorizzati in Snowflake. La piattaforma può classificare dati tra cui informazioni identificabili personalmente, informazioni sanitarie protette e altre risorse sensibili.
Inoltre, assegna punteggi di impatto agli schemi e alle tabelle in base alla quantità e alla sensibilità dei dati contenuti, aiutando gli utenti a decidere dove applicare prima i controlli di sicurezza.
Accesso e governance
Un altro aspetto dell’integrazione si concentra sulla mappatura dell’accesso. La piattaforma di Bedrock mappa i diritti tra utenti, account di servizio, ruoli e agenti AI, consentendo alle organizzazioni di vedere chi ha accesso alle informazioni sensibili all’interno degli ambienti Snowflake.
Utilizza anche le funzionalità di tagging native di Snowflake per etichettare i dati a livello di database, tabella e colonna in base al tipo e alla sensibilità. La piattaforma automatizza le politiche di mascheramento e i controlli di accesso all’interno di Snowflake, aggiornando contemporaneamente il Catalogo Snowflake Horizon con informazioni sulla sensibilità in tempo reale.
Supervisione dell’AI
L’integrazione con Cortex AI estende questo approccio ai servizi di AI generativa. ArgusAI può catalogare gli agenti Cortex e mostrare quali dati possono accedere tramite Cortex Search e Cortex Analyst.
Questa integrazione affronta una nuova questione di governance emergente dalle implementazioni aziendali di AI: non solo dove risiedono i dati sensibili, ma anche come gli strumenti AI autonomi o semi-autonomi possono accedervi e utilizzarli.
La partnership sottolinea la crescente domanda di strumenti di governance in grado di tracciare come i dati aziendali vengono classificati, chi può accedervi e come vengono utilizzati mentre le aziende espandono i loro progetti AI.
Conclusione
Questa alleanza rappresenta un passo significativo verso la governance dei dati in relazione all’adozione dell’AI, consentendo alle aziende di gestire carichi di lavoro analitici e applicazioni emergenti di AI all’interno dello stesso ambiente. La visibilità e il controllo sui dati sono diventati requisiti fondamentali per qualsiasi strategia AI aziendale.
