Panoramica sull’AI Responsabile
La crescita rapida dell’AI generativa e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sta guidando l’adozione in diverse funzioni aziendali, con l’obiettivo di aumentare la produttività, l’efficienza e l’innovazione. Tuttavia, questi benefici possono essere realizzati solo se l’AI viene implementata in modo sicuro e responsabile.
Le pratiche di AI responsabile (RAI) sono fondamentali per una strategia più ampia di fiducia nell’AI che genera fiducia tra clienti, dipendenti e stakeholder riguardo all’utilizzo dell’AI da parte dell’organizzazione. Affrontando aspetti critici come la governance dei dati, l’esplicabilità, l’equitabilità, la privacy, la sicurezza e la trasparenza, la RAI aiuta le organizzazioni a mitigare i rischi, costruire fiducia, garantire responsabilità e massimizzare l’impatto delle loro soluzioni AI.
Risultati del Sondaggio sulla RAI
Un recente sondaggio condotto su oltre 750 leader in 38 paesi fornisce informazioni sullo stato attuale della RAI nelle imprese. I partecipanti provengono da settori che spaziano dalla tecnologia alla sanità e rappresentano ruoli professionali in legale, dati e AI, ingegneria, rischi, finanza e altro ancora.
Le loro risposte sono state valutate utilizzando il Modello di Maturità della Fiducia nell’AI, un framework RAI che comprende quattro dimensioni della RAI: strategia, gestione del rischio, dati e tecnologia e modello operativo, con 21 subdimensioni. La maturità RAI è stata classificata su quattro livelli, che vanno dallo sviluppo di pratiche RAI fondamentali all’implementazione di un programma completo e proattivo.
Investimenti e Maturità RAI
Il punteggio medio di maturità RAI per le organizzazioni intervistate era di 2.0 su una scala da 0 a 4. Il Livello 2 ha descritto circa il 36% dei rispondenti, implicando che, in media, le organizzazioni sono ancora in fase di integrazione delle pratiche di AI responsabile.
I settori delle tecnologie, media e telecomunicazioni (TMT) e dei servizi finanziari e professionali stanno guidando la strada con un punteggio medio di maturità RAI di 2.1. Geograficamente, l’India si distingue nella maturità RAI, con un punteggio di 2.5, seguita dagli Stati Uniti con 2.4.
Barriere e Opportunità nella RAI
Nonostante i progressi, le organizzazioni hanno identificato come principali ostacoli all’implementazione delle migliori pratiche RAI le lacune di conoscenza e formazione (51%) e l’incertezza normativa (40%). Questi risultati indicano che le organizzazioni mancano ancora di chiarezza su come implementare le pratiche corrette per ottenere i benefici associati all’AI responsabile.
Tuttavia, una mancanza di chiarezza non dovrebbe giustificare un approccio passivo alla RAI. Man mano che le imprese continuano ad adottare l’AI in tutte le funzioni aziendali, sarà fondamentale costruire nuove capacità di gestione e mitigazione dei rischi in parallelo con audaci piani stradali per l’AI, per garantire un uso sicuro e affidabile della tecnologia.
