Regno Unito e Messico: Verso la Sovranità dei Dati e dell’IA
Il Messico si trova in un momento cruciale riguardo alla sua infrastruttura digitale e alla gestione delle informazioni aziendali. Per affrontare queste questioni, è stato organizzato un tavolo rotondo strategico per stabilire quadri collaborativi per lo sviluppo dell’IA.
Iniziativa e Obiettivi
L’iniziativa si concentra sull’adozione di standard internazionali, sull’istruzione tecnica e sul rafforzamento della sovranità dei dati nel settore privato. Esiste una mancanza visibile di maturità nel mercato messicano, dove le grandi aziende avanzano attraverso l’efficienza operativa, mentre le piccole e medie imprese esitano a causa della mancanza di conoscenze tecniche.
Attualmente, il Messico gestisce una parte significativa dei suoi dati aziendali tramite infrastrutture esterne, il che crea sfide per la sovranità digitale e la sicurezza nazionale. Il Regno Unito, che ha mantenuto una posizione di leadership nelle strategie di IA, potrebbe servire come riferimento principale per il Messico nell’implementazione delle migliori pratiche in materia di etica dei dati e trasparenza algoritmica.
Gap Normativo e Standard Internazionali
Un obiettivo primario della missione è l’armonizzazione degli standard tecnici per facilitare la collaborazione transfrontaliera. Si è discusso della necessità di tradurre standard internazionali in Standard Nazionali Messicani. Questo passaggio è visto come un incentivo strategico per le catene di approvvigionamento locali, creando un ambiente di prova per le piccole e medie imprese.
L’implementazione di questi standard affronta anche la questione della “fabbrica nascosta” all’interno della produzione, dove le applicazioni difensive dell’IA possono migliorare gli indici di produttività senza richiedere investimenti eccessivi.
Pilastri della Competenza in IA
È stato presentato un quadro specializzato per affrontare il divario tra i team tecnici e i decisori. La ricerca suggerisce che il successo dell’IA nel lavoro dipende da quattro livelli distinti di competenza: alfabetizzazione in IA, competenze in IA, fluency in IA e acume in IA.
L’istruzione non dovrebbe concentrarsi solo sulla creazione di più scienziati dei dati; è necessario formare “traduttori di dati” che possano collegare esperti tecnici e leader aziendali.
Sovranità Digitale e Infrastruttura
La sovranità digitale è considerata una questione di sicurezza economica. Sono già disponibili capitale e talenti in Messico per supportare la decentralizzazione delle informazioni. Tuttavia, l’uso dell’IA deve essere trasparente per prevenire possibili abusi.
Si riscontra un divario significativo tra la produzione accademica e le esigenze industriali, ma si stanno facendo sforzi per colmare questa lacuna. Alcuni rappresentanti affermano che il 2026 sarà un anno cruciale per l’implementazione dell’IA a livello aziendale, rendendo imperativo accelerare i programmi di sviluppo delle competenze.
Impegni Strategici e Prossimi Passi
Durante l’evento, è stato espresso l’impegno a facilitare l’accesso a strumenti di valutazione sviluppati da istituzioni britanniche, consentendo alle aziende messicane di effettuare auto-valutazioni sulla loro prontezza rispetto ai dati e ai quadri etici. Si prevede anche di stabilire un repository di “lezioni apprese” per prevenire errori comuni nell’adozione dell’IA.
Con la continua missione, l’obiettivo rimane quello di costruire fiducia bilaterale tra il Regno Unito e il Messico, integrando l’expertise britannica in materia di etica dei dati con la capacità industriale messicana per un futuro digitale più resiliente e sovrano.
