Intelligenza Artificiale e Concorrenza: Rischi e Opportunità nell’UE

Intelligenza Artificiale e Accordi Anticompetitivi nel Diritto dell’UE

L’emergere dell’intelligenza artificiale (IA) e la sua diffusione sollevano interrogativi riguardo al suo potenziale utilizzo per violare le normative sulla concorrenza dell’UE. Questa questione è complessa a causa di due caratteristiche dei sistemi IA: (1) operano con diversi livelli di autonomia e (2) inferiscono dagli input ricevuti come generare output, come previsioni, raccomandazioni o decisioni che possono influenzare ambienti fisici o virtuali.

Questo articolo esplora il ruolo dell’IA negli accordi anticompetitivi orizzontali e verticali, nonché come l’IA potrebbe assistere i regolatori nell’applicazione delle norme sulla concorrenza.

Accordi Orizzontali

L’IA può essere utilizzata in cartelli o accordi hub-and-spoke. Sebbene il coordinamento autonomo dei prezzi non violi le normative sulla concorrenza dell’UE, solleva interrogativi interessanti per il futuro. Gli accordi orizzontali nel mercato dell’IA sarebbero simili a quelli in altri mercati. Tuttavia, a causa dell’elevata importanza e della crescente domanda di IA, e della scarsità di talenti e competenze, gli accordi di non poaching che riducono la concorrenza nel mercato del lavoro potrebbero risultare particolarmente significativi.

Cartelli: La collusione esplicita è la violazione più evidente delle norme sulla concorrenza dell’UE, poiché i concorrenti comunicano direttamente per concordare pratiche anticompetitive come la fissazione dei prezzi o la spartizione del mercato. Tuttavia, una volta stabilito un accordo, i partecipanti potrebbero deviare dal piano per ottenere risultati favorevoli per sé. L’IA può essere utilizzata per affrontare questo problema e facilitare la formazione di cartelli stabili, automatizzando l’implementazione degli accordi e monitorando i comportamenti individuali.

Hub and Spoke: Lo scambio di informazioni anticompetitive può avvenire in modo indiretto, tipicamente quando i concorrenti sono a conoscenza che il prezzo è fissato da una piattaforma IA di terze parti e non si dissociano da tale pratica. Ad esempio, nel caso di Eturas, si sospettava che le agenzie di viaggio applicassero un limite comune agli sconti attraverso una piattaforma di prenotazione online di terze parti.

Coordinamento Autonomo dei Prezzi

I concorrenti possono impiegare in modo indipendente strumenti di pricing IA distinti, attraverso i quali apprendono e adattano le loro strategie di fissazione dei prezzi. Vari esperimenti suggeriscono che quando tali sistemi IA interagiscono in un ambiente di mercato, tendono a raggiungere un equilibrio di prezzo più elevato rispetto ai prezzi competitivi.

Accordi Verticali

La maggior parte degli accordi verticali, che coinvolgono concorrenti a diversi livelli della catena di approvvigionamento, non violano le normative sulla concorrenza dell’UE. Tuttavia, alcuni di essi possono sollevare preoccupazioni per la concorrenza.

Chiusura degli Input: Esiste la possibilità di accordi verticali anticompetitivi che portano alla chiusura di input critici per i giocatori a valle. Ad esempio, un produttore di chip IA e uno sviluppatore di IA potrebbero accordarsi per concedersi reciprocamente l’accesso esclusivo a risorse preziose, ostacolando altri concorrenti nello sviluppo di prodotti competitivi.

Restrizioni Hardcore: Le restrizioni hardcore negli accordi verticali sono quasi sempre illegali. L’uso dell’IA per monitorare o applicare accordi di fissazione dei prezzi di rivendita può violare le normative sulla concorrenza dell’UE.

Applicazione della Legge

Le autorità della concorrenza stanno considerando di utilizzare l’IA per migliorare la gestione dei casi e assistere nelle indagini analizzando i dati e ampliando le capacità di e-discovery. Questo potrebbe contribuire a ridurre la durata delle indagini, limitando i costi e l’incertezza per le aziende sotto inchiesta.

In conclusione, l’interazione tra intelligenza artificiale e normative sulla concorrenza è un campo in continua evoluzione che richiede un attento monitoraggio e una possibile riconsiderazione delle normative esistenti.

More Insights

Governanza AI: Impatti Transatlantici e Nuove Responsabilità Aziendali

Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull'Intelligenza Artificiale dell'UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina...

AI e Sicurezza: Affrontare la Nuova Era delle Minacce

Le organizzazioni devono affrontare una nuova realtà: l'IA sta rapidamente rimodellando il panorama delle minacce informatiche. Mentre l'IA aiuta a migliorare la rilevazione e la risposta, porta anche...

Governare l’Intelligenza Artificiale: Verso un Futuro Sostenibile

La Thailandia ha redatto principi per la legislazione sull'intelligenza artificiale (AI), mirando a stabilire un ecosistema AI e ad ampliare l'adozione. La nuova legge dovrebbe fornire protezione agli...

Leggi Texane per una Governance Responsabile dell’Intelligenza Artificiale in Sanità

Il Texas ha adottato leggi complete sulla governance dell'intelligenza artificiale con disposizioni specifiche per il settore sanitario, inclusa la legge HB 149. Questa legge stabilisce un quadro per...

Intelligenza Artificiale: Garanzia di Allineamento e Governance

Gillian K. Hadfield è stata nominata Professore Distinto Bloomberg di Allineamento e Governance dell'IA presso la Johns Hopkins University. È riconosciuta a livello internazionale per la sua ricerca...

Il lato oscuro della pornografia con cambio di volto

Con l'evoluzione della tecnologia AI, gli strumenti di face swap vengono sempre più sfruttati in modo dannoso, in particolare nella pornografia con scambi di volto. Questo articolo esplora le...

Il Miraggio di Bruxelles: L’Impatto Sottile della Legge AI dell’UE

L'Atto sull'IA dell'UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a...

Il Miraggio di Bruxelles: L’Impatto Sottile della Legge AI dell’UE

L'Atto sull'IA dell'UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a...

Governanza Etica e Inclusiva dell’AI in Indonesia

Il Ministero della Comunicazione e del Digitale dell'Indonesia ha ribadito il proprio impegno a integrare principi etici e di inclusione nelle proprie politiche sull'intelligenza artificiale (AI). Il...