Dove l’IA aiuta a potenziare le decisioni sui rischi operativi e la conformità
Molte organizzazioni stanno cercando nuovi modi per rendere più semplici da navigare i processi complessi di conformità per diversi stakeholder. Questo focus sta guidando continui sforzi di trasformazione digitale che possono supportare i risultati di conformità e creare efficienze nelle attività legate ai rischi.
Il ruolo fondamentale dei dati
Il ruolo dei dati in questi percorsi di trasformazione sta diventando sempre più cruciale. Le decisioni dipendono sempre più da dati tempestivi e ben governati e, man mano che le organizzazioni si muovono verso l’uso dell’IA nei flussi di lavoro legati ai rischi e alla conformità, quei dati di base diventano un punto di partenza essenziale piuttosto che un input successivo. Secondo uno studio, più della metà (53%) dei professionisti del rischio e della conformità sta già utilizzando o pilotando l’IA, riflettendo uno spostamento chiaro verso approcci più proattivi e basati sui dati.
Configurazione e esecuzione tramite chat
Una piattaforma unificata che riunisce dati governati, modelli analitici e flussi di lavoro configurabili supporta le decisioni sui rischi operativi e la conformità. Questo passaggio dall’interazione all’IA incorporata per l’esecuzione rappresenta la prossima generazione della configurazione del sistema. Invece di chiedere all’IA come eseguire compiti specifici, i clienti usano la chat per descrivere l’esito desiderato, e il sistema aiuta a delineare i passaggi necessari per portare avanti il lavoro.
In base a questo obiettivo, il sistema può configurare flussi di lavoro, adattare modelli di rischio pertinenti, applicare controlli e attivare specialisti di dominio e automazione intelligente. Il sistema attinge a dati governati disponibili e strumenti per assemblare i componenti del flusso di lavoro che aiuteranno a portare a termine il compito e raggiungere il risultato desiderato.
Operatività degli agenti
Per funzionare, gli agenti devono operare con un contesto completo, inclusi conoscenze di dominio, fonti di dati governati, strumenti analitici e diritti di permesso. Questi componenti sono comunemente indicati come “abilità”. Gli agenti utilizzano queste abilità, apprendono progressivamente e migliorano attraverso interazioni governate. I flussi di lavoro e i modelli di rischio vengono riconfigurati man mano che i processi evolvono.
Supporto per gli analisti
Un nuovo agente di due diligence estende questa base, funzionando come un collega analista di ricerca digitale con specializzazione, che si occupa di lavori tradizionalmente frammentati e lenti. Compiti che normalmente richiederebbero giorni di coordinamento e analisi ripetitive possono essere strutturati e accelerati utilizzando l’agente di due diligence. L’output è una valutazione di due diligence consapevole dei rischi, prodotta per diverse aziende, supportando una varietà di casi d’uso.
Un’analisi integrata dei rischi
Sfruttando una vasta gamma di dati e fonti curate, l’agente di due diligence sintetizza una vista completa e centrata sull’entità del rischio. La valutazione finale è supportata da un flusso di lavoro curato che orchestra dati governati attraverso strumenti ottimizzati e passaggi di ragionamento strutturati.
Prospettive future
Le capacità della piattaforma continueranno a maturare, con agenti che apprendono dalle interazioni con i clienti e riconfigurano continuamente flussi di lavoro e modelli di rischio. L’attenzione si sposta dall’automazione di singoli passaggi all’orchestrazione di flussi di lavoro decisionali fondati su dati governati.
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