Kyndryl introduce un’IA agentica governata da politiche
La capacità di policy as code trasforma la conformità nei flussi di lavoro regolamentati dell’IA agentica. L’applicazione automatizzata delle politiche stabilisce guardrail, codifica la conformità e aumenta la trasparenza nelle operazioni aziendali.
Un’importante innovazione è stata annunciata per consentire alle aziende di scalare l’IA agentica in ambienti complessi e altamente regolamentati. Questa capacità traduce le regole organizzative dei clienti, i requisiti normativi e i controlli operativi in politiche leggibili dalla macchina che governano l’esecuzione dei flussi di lavoro dell’IA agentica, supportando risultati coerenti, auditabili e affidabili.
Le sfide dell’integrazione dell’IA agentica
I clienti desiderano sfruttare i vantaggi dell’integrazione dell’IA agentica, ma le sfide relative alla sicurezza, alla conformità e al controllo ostacolano un’implementazione affidabile. Una percentuale significativa dei clienti cita le preoccupazioni normative come principale barriera per scalare gli investimenti tecnologici recenti.
Soluzioni proposte
La capacità di policy as code affronta queste preoccupazioni definendo i confini operativi e progettando le azioni degli agenti affinché rimangano spiegabili, verificabili e allineate con i requisiti aziendali e normativi definiti dal cliente. Questo approccio aiuta anche a ridurre i costi, accelerare il processo decisionale, eliminare errori e potenziare i flussi di lavoro nativi dell’IA all’interno di guardrail definiti.
La capacità di policy as code supera le limitazioni dei controlli convenzionali degli agenti IA, fornendo la struttura necessaria per l’adozione di soluzioni di IA agentica.
Benefici e applicazioni
La capacità di governare i flussi di lavoro agentici è supportata da caratteristiche differenziate, come l’esecuzione deterministica, che limita le azioni solo a quelle consentite e imposte dalle politiche predefinite, riducendo il rischio operativo. Inoltre, le guardrail bloccano azioni imprevedibili o non autorizzate, eliminando l’impatto delle “allucinazioni” degli agenti.
Ogni azione e decisione degli agenti è registrata e spiegabile, supportando la conformità e il controllo. Gli agenti eseguono compiti in linea con politiche stabilite e testabili, osservabili tramite un dashboard per supportare azioni e decisioni coerenti.
Conclusioni
La gestione strutturata dell’esecuzione dei flussi di lavoro agentici supporta il dispiegamento controllato e sicuro di agenti autonomi vincolati dalle politiche in settori come le operazioni finanziarie, i servizi pubblici e le catene di approvvigionamento, dove affidabilità e prevedibilità sono essenziali.
