AI nell’Assicurazione: Innovazione, Esposizione e la Nuova Frontiera dei Reclami e delle Responsabilità
Introduzione
Con l’adozione crescente dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore assicurativo, i professionisti dei reclami devono affrontare una crescente tensione tra automazione e responsabilità. Sebbene l’AI offra una velocità e un’efficienza senza precedenti nel processo di gestione dei reclami, introduce anche nuovi rischi, come contenziosi relativi ad algoritmi distorti e scrutini normativi sulle capacità esagerate dell’AI.
Automazione dei Reclami
L’automazione dei reclami sta evolvendo grazie all’uso di droni, software di riconoscimento delle immagini e modelli predittivi. Questi strumenti possono accelerare notevolmente i processi tradizionali, ma solo se configurati e monitorati correttamente. Tuttavia, il 35% delle compagnie assicurative lotta con sistemi legacy che non si integrano facilmente con le tecnologie avanzate.
Rischi Legali e Controversie
Negli Stati Uniti, sono emerse azioni legali contro compagnie assicurative che accusano strumenti guidati dall’AI di negare reclami sulla base di previsioni statistiche. Senza supervisione umana attiva, i sistemi di AI possono amplificare errori minori, portando a esposizioni significative.
Reclami più Veloci e Precisi
L’AI offre una velocità senza pari nella revisione dei documenti e nella gestione dei reclami. Ad esempio, un sistema automatizzato può gestire reclami ad alto volume e bassa complessità, riducendo i tempi di risposta da giorni a ore.
Sostenere Testimonianze Esperte
L’AI sta migliorando l’analisi e la presentazione delle prove nei contenziosi, aiutando gli esperti a verificare le conclusioni e a identificare incoerenze logiche. Tuttavia, l’AI non può sostituire il giudizio professionale e non deve essere vista come una scusa per l’assenza di responsabilità.
Governance Etica e Responsabilità Professionale
Le responsabilità etiche legate all’AI stanno suscitando preoccupazioni tra le organizzazioni. È fondamentale che le compagnie assicurative adottino pratiche di governance e protocolli di gestione del rischio per garantire che l’uso dei sistemi AI non comporti pratiche commerciali ingiuste.
Conclusione
Con l’automazione dell’AI sempre più diffusa nel settore assicurativo, la trasparenza da sola non basta; è necessaria una governance responsabile e una supervisione esperta. Le compagnie che dimostrano un uso responsabile dell’AI e comunicano in modo aperto si distingueranno nel mercato.
