Leidos e Trustible lanciano un’iniziativa congiunta per ridefinire la governance dell’IA con Agenti
La collaborazione applica principi comprovati dell’IA per aiutare ad automatizzare la governance, ridurre le frizioni e supportare l’innovazione e l’adozione dell’IA attraverso le missioni governative.
Introduzione
La governance dell’IA è spesso un freno all’innovazione. Due aziende stanno lavorando per cambiare questa situazione. Hanno annunciato una partnership per ridefinire la governance dell’IA attraverso l’automazione, dimostrando la capacità di comprimere i processi di governance dell’IA da settimane a ore e, in alcuni casi, a minuti, mantenendo rigorosi controlli e supervisione.
Che cos’è la governance dell’IA?
La governance dell’IA si riferisce a come le organizzazioni mettono in atto delle protezioni sull’uso dell’IA. Questo processo garantisce che i sistemi siano esaminati, approvati e monitorati affinché i leader comprendano come funzionano, quali rischi comportano e quando sono pronti per essere utilizzati. Aiuta a garantire che l’IA venga impiegata in modo responsabile, con trasparenza e responsabilità, allineandosi alle esigenze legali, etiche e missionarie.
Obiettivi della collaborazione
La collaborazione si concentra sull’eliminazione delle frizioni nell’adozione dell’IA mantenendo la responsabilità. Combinando una piattaforma di governance automatizzata con l’esperienza nella costruzione di capacità agentiche, l’iniziativa aiuta le agenzie a sbloccare l’innovazione gestendo al contempo i rischi dell’IA.
Con le agenzie governative che rispondono a nuove direttive federali che richiedono un’accelerazione dell’IA insieme a una rigorosa supervisione, la necessità di una governance che consenta il progresso è diventata sempre più chiara.
Accelerare i tempi di governance
In un impegno di prova di concetto di successo, è stato dimostrato come la governance automatizzata possa ridurre le barriere all’implementazione dell’IA. Utilizzando la piattaforma automatizzata, il processo iniziale di governance dell’IA, che tradizionalmente richiedeva settimane, è stato compresso in ore e, in casi selezionati, in minuti. Questo dimostra come l’automazione possa semplificare i flussi di lavoro di governance mantenendo la rigorosità e la trasparenza richieste negli ambienti critici per la missione.
Conclusione
La governance deve svolgere un ruolo diverso nella consegna delle missioni. Deve controllare i rischi mentre rimuove le frizioni. Automatizzando i processi di governance fondamentali, è possibile rafforzare le garanzie riducendo le barriere che storicamente hanno rallentato l’adozione dell’IA in ambienti complessi e regolati. Con capacità agentiche più avanzate in fase di sviluppo, ci si aspetta che i tempi di governance possano essere ulteriormente compressi, consentendo ai team di missione e ai corpi di supervisione di concentrarsi maggiormente sui risultati piuttosto che sui processi.
