AI Infra Resilience e Auto-Regolazione
Il presidente di TRAI ha sottolineato l’importanza di un’infrastruttura AI resiliente e di una forte auto-regolazione per mitigare proattivamente i rischi e garantire che i sistemi rimangano sicuri, responsabili e adattabili alle interruzioni. Durante un evento pre-summit di Nasscom, ha affermato che la progettazione e il lancio dell’infrastruttura AI determineranno se i vantaggi della tecnologia saranno limitati a pochi o distribuiti ampiamente tra le regioni e i settori.
Resilienza dell’Infrastruttura AI
Un aspetto fondamentale è mantenere la resilienza all’interno dell’infrastruttura AI, stabilendo salvaguardie e quadri che garantiscano la capacità dei sistemi AI di adattarsi alle interruzioni, rimanendo affidabili, sicuri e responsabili, mentre continuano a servire obiettivi pubblici ed economici. Da una prospettiva normativa, una robusta auto-regolazione è importante poiché consente all’industria di affrontare proattivamente i rischi dell’AI attraverso impegni volontari e auto-certificazione.
Ottimizzazione della Domanda Energetica
Si prevede che la domanda totale di energia in India crescerà di circa il 3% all’anno fino al 2035, evidenziando la necessità critica di ottimizzare le richieste energetiche dell’AI mentre si promuove la crescita digitale. Si stima che il consumo globale di energia dell’AI raddoppierà entro il 2030, raggiungendo circa 945 TWh.
Accesso e Innovazione
Il governo sta facilitando l’accesso a oltre 38.000 GPU, oltre a un cluster sicuro di 3.000 GPU per usi strategici. Con la possibilità di catturare il 10-15% del mercato stimato di 17-26 trilioni di dollari, l’AI è destinata a contribuire all’economia globale nel prossimo decennio. L’infrastruttura AI è considerata un bene strategico nazionale, poiché l’accesso a queste risorse fondamentali è chiave per l’innovazione e la competitività economica.
Integrazione tra AI e Settore Telecom
L’AI e il settore telecom stanno convergendo per formare la spina dorsale dell’economia digitale, con le reti telecom che fungono da principali vettori per l’AI, mentre la tecnologia fornisce uno strato intelligente per le operazioni telecom. Questa posizione colloca le reti telecom al centro dell’ecosistema AI in India.
Conclusione
Con l’avanzamento dell’adozione dell’AI in India, la progettazione, la governance e l’implementazione dell’infrastruttura AI determineranno se i benefici dell’intelligenza artificiale rimarranno concentrati o saranno ampiamente condivisi. È fondamentale che accessibilità, resilienza ed efficienza formino i principi chiave della strategia dell’infrastruttura AI in India. Il Summit sull’Impatto dell’AI in India, previsto per febbraio 2026, rappresenterà un’opportunità globale unica per affrontare questi temi.
