Navigare il panorama occupazionale dell’IA nel 2026: considerazioni e migliori pratiche per i datori di lavoro
La regolamentazione e il contenzioso relativi all’intelligenza artificiale (IA) saranno al centro dell’attenzione nel 2026, poiché nuove leggi, linee guida e priorità di applicazione vengono introdotte a livello federale e statale. Quest’anno, i datori di lavoro affronteranno un panorama in rapida evoluzione di leggi statali sull’IA che impongono requisiti distinti per la trasparenza, la valutazione dei rischi e l’anti-discriminazione nell’uso dei sistemi di IA, in particolare nel contesto occupazionale e in altri contesti ad alto rischio.
Leggi e regolamenti sull’IA negli Stati Uniti
La legge del Colorado (SB 24-205) entrerà in vigore il 30 giugno 2026, introducendo nuovi obblighi di conformità per le entità che fanno affari in Colorado e si affidano a strumenti di IA “ad alto rischio” per prendere decisioni occupazionali. I principali requisiti della legge includono:
- Valutazioni dei rischi: I datori di lavoro devono valutare i sistemi di IA ad alto rischio per identificare e mitigare potenziali danni.
- Avvisi di trasparenza: I candidati e i dipendenti devono essere informati quando l’IA influisce sulle decisioni occupazionali.
- Standard di diligenza ragionevole: I datori di lavoro devono adottare misure proattive per prevenire la discriminazione algoritmica.
Preparazione per la conformità alla legge del Colorado
I datori di lavoro coperti dovrebbero sviluppare un piano chiaro per soddisfare tutti i requisiti prima della data di entrata in vigore, implementare strumenti pratici per identificare e mitigare i pregiudizi nelle decisioni occupazionali, e confermare che i fornitori di IA di terze parti rispettino le obbligazioni legali ed etiche.
Leggi della California
La legge sulla trasparenza dell’IA della California (SB 53), entrata in vigore il 1° gennaio 2026, impone obblighi aumentati sui sviluppatori di modelli di IA “frontier”. Le aziende devono pubblicare un “Framework dell’IA Frontier” per descrivere come identificano e mitigano i rischi catastrofici.
Emendamenti alla legge sulla trasparenza dell’IA della California
A partire dal 1° gennaio 2027, i sistemi di IA generativa devono includere divulgazioni latenti in qualsiasi contenuto generato. Inoltre, dal 1° gennaio 2028, tutti i dispositivi destinati alla vendita in California devono includere una divulgazione latente di default.
Regolamenti federali
Il 11 dicembre 2025, è stato firmato un ordine esecutivo che mira a stabilire un quadro normativo nazionale per l’IA, con l’intento di precludere le leggi statali in favore di una regolamentazione unificata.
Contenzioso sull’IA
Il caso Mobley v. Workday, Inc. evidenzia i rischi legali nell’uso dell’IA nelle assunzioni, con accuse di discriminazione algoritmica. Questo caso rappresenta una delle prime sfide legali significative relative ai bias algoritmici nelle decisioni occupazionali.
Conclusione
Con l’evoluzione delle leggi e delle normative sull’IA, i datori di lavoro devono adottare misure proattive per garantire la conformità e mitigare i rischi legali, preparandosi così ad affrontare le sfide di un panorama occupazionale in rapida trasformazione.
