Lo sviluppo dell’IA dipende ancora da noi
Le regole che governano l’uso dell’intelligenza artificiale plasmeranno il nostro futuro più della tecnologia stessa.
Un futuro alimentato dall’IA
In un contesto in cui l’IA sta rapidamente trasformando la nostra vita quotidiana, è essenziale comprendere che non è una forza autonoma, ma una creazione umana il cui impatto dipende dalle scelte che facciamo oggi. Durante una visita a una scuola superiore in Illinois, è emerso chiaramente che gli studenti sono consapevoli delle implicazioni della tecnologia: “Dipende da noi”, ha affermato uno studente, cogliendo l’essenza della questione.
Le sfide attuali
L’IA sta già influenzando decisioni in settori come la sanità, l’istruzione, il credito e la giustizia. Tuttavia, la maggior parte delle persone colpite da questi sistemi non ha accesso alle informazioni su come funzionano o su come vengono sviluppati. Sistemi che replicano pregiudizi nella selezione del personale o che forniscono valutazioni errate nel sistema giudiziario non sono anomalie, ma sintomi di un disallineamento tra tecnologia e responsabilità pubblica.
La storia della governance tecnologica
Abbiamo visto questo schema prima: la Rivoluzione Industriale ha promesso abbondanza, ma ha portato a settimane lavorative di 80 ore in fabbriche pericolose. Le scelte di governance hanno reso possibile ottenere il weekend e le leggi sulla sicurezza sul lavoro. Similmente, l’era di Internet ha democratizzato l’accesso all’informazione, ma ha anche creato un’economia di sorveglianza. Ogni volta, la tecnologia è arrivata prima delle regole, e il divario tra le due ha determinato chi ha beneficiato e chi ha subito i costi.
Educazione e trasparenza come priorità
Per affrontare le sfide attuali, è fondamentale che l’istruzione sull’IA diventi un fondamento. Non si tratta di trasformare ogni studente in un programmatore, ma di insegnare come gli algoritmi influenzano le loro vite. Iniziative come il programma “Elements of AI” in Finlandia e l’AI Education Project negli Stati Uniti sono passi importanti verso il raggiungimento di questo obiettivo.
Inclusione e responsabilità
Non possiamo affidarci alle aziende affinché si autoregolino. I responsabili politici devono richiedere che i sistemi di IA ad alto impatto includano documentazione pubblica che spieghi i dati utilizzati e come funzionano. Un registro pubblico di tali sistemi fornirebbe gli strumenti per una responsabilità adeguata.
Governance inclusiva dell’IA
Democratizzare la governance dell’IA non significa rallentare l’innovazione; al contrario, previene impasse tecnologici. Tecnologie che distribuiscono il processo decisionale tendono a essere più adattabili e resilienti. In Massachusetts, il Berkman Klein Center di Harvard ha avviato workshop per consentire ai non tecnici di valutare l’equità degli algoritmi.
Conclusione
Coloro che sono preoccupati per le implicazioni dell’IA dovrebbero unirsi agli sforzi di supervisione locale. È fondamentale stabilire precedenti affinché i sistemi di IA vengano valutati non solo in base all’efficienza, ma anche per il loro impatto sociale complessivo. La tecnologia non scrive il nostro futuro; siamo noi a doverlo fare.
