La crescente opposizione contro l’intelligenza artificiale
Stiamo assistendo all’inizio di una reazione contro l’implementazione aggressiva dell’intelligenza artificiale (IA). I centri di dati affrontano opposizione a causa del loro consumo di risorse pubbliche. Risultati inaffidabili e distruttivi pongono interrogativi sull’utilità e sull’etica dell’IA. L’autenticità non verificata di foto, video e testi genera sfide nell’accettazione degli artefatti generati dai computer, nella protezione dei diritti d’autore e nell’uso non etico e distruttivo dell’IA. Questi problemi e la reazione pubblica influenzeranno i costi dei servizi IA, la qualità e l’integrità dei dati e dei risultati, nonché l’accettazione da parte dei dipendenti e del pubblico delle implementazioni IA. Tutti questi aspetti devono essere considerati nella realizzazione di queste nuove tecnologie.
Problemi e sfide dell’IA
Come produttori, abbiamo bisogno di software e strumenti che supportino la qualità del prodotto, l’efficienza operativa e l’ottimizzazione del design; garantiscano la sicurezza dei consumatori; e supportino la creatività e la capacità umana. In definitiva, vogliamo strumenti che offrano soluzioni reali e supportino i propri costi. I problemi legati all’IA a livello comunitario, di sostenibilità e normativo rimangono indefiniti, introducendo seri rischi per gli investimenti nell’IA e richiedendo una pianificazione e specificazione approfondite.
L’IA rimane un insieme di tecnologie immature che presenta sfide molto diverse rispetto alle applicazioni aziendali tradizionali. Le applicazioni tradizionali supportano l’integrità dei dati controllando i parametri di input, utilizzando processi prevedibili e testati e generando output affidabili e prevedibili. L’IA utilizza dati disponibili senza gli stessi controlli sull’input. Poiché l’IA può spesso riscrivere i propri processi, diventa una sorta di scatola nera, con utenti ignari dei parametri di elaborazione, e gli output sono, per loro natura, meno prevedibili e meno affidabili.
Preoccupazioni pubbliche e controindicazioni
È ampiamente riconosciuto che gli strumenti IA possono essere divertenti e interessanti, ma i loro risultati sono spesso contraddittori, non etici e inaffidabili. Possono costituire una buona base per ulteriori ricerche, ma mancano dell’integrità necessaria per essere utilizzati così come sono. L’IA richiederà maggiore attenzione alla precisione e all’accuratezza dei dispositivi di input. È necessaria una comprensione approfondita delle attrezzature e dei processi come controllo sull’output.
Stiamo già notando politici e commentatori politici creare alleanze improbabili per garantire che l’IA sia adeguatamente controllata. Molti fornitori di tecnologia resistono ai controlli e alla legislazione, ma un approccio “Far West” all’IA avvantaggerà solo loro a spese dei produttori e del pubblico. In questo caso, è fondamentale che i leader industriali e civici supportino la ricerca e raccomandino soluzioni per garantire etica e integrità nello sviluppo dell’IA.
Le conseguenze dei centri di dati
Stiamo assistendo a un aumento della resistenza contro la costruzione di nuovi centri di dati. Questi consumano enormi quantità di acqua ed elettricità, facendo sì che le comunità mettano in discussione l’affidabilità dell’accesso a queste risorse. Inoltre, i centri di dati richiedono grandi quantità di spazio immobiliare, spesso convertendo terreni agricoli e sfidando la disponibilità di cibi prodotti localmente. Il rumore è un altro problema per molte comunità, poiché i server possono generare quasi 100 db di rumore, sufficiente a causare perdita dell’udito con esposizione prolungata.
Il futuro dell’IA e la verità
Una delle maggiori sfide che l’IA deve affrontare è il suo continuo uso per ingannare. Un tempo, le prove fotografiche e video erano considerate ragionevolmente affidabili. L’IA ha distrutto l’integrità intrinseca delle immagini e dei video, infiltrandosi nei media e nel discorso politico. Ora abbiamo uno strumento potente per manipolare le persone con bugie realistiche. La verità è spesso difficile da discernere attraverso il rumore. Alcuni cittadini riconoscono questo problema, insieme al ritorno verso talenti creativi e oggetti fatti a mano.
Conclusioni e raccomandazioni
Le riserve sull’IA vanno ben oltre la normale resistenza alle nuove tecnologie di produzione. L’IA è percepita come una minaccia per i posti di lavoro, l’integrità aziendale, la sicurezza dei dipendenti, l’approvvigionamento idrico ed elettrico e la vivibilità delle comunità locali. Questi rischi e il crescente sentimento contro l’IA rendono gli investimenti in implementazioni aziendali su larga scala irragionevolmente rischiosi. Le applicazioni tradizionali sono progettate per controllarsi significativamente. L’IA richiede controlli sia interni che esterni. Proteggere gli investimenti nella produzione di queste nuove tecnologie richiede controllo e regolamentazione per tutelare dipendenti, comunità, proprietà intellettuale e sicurezza aziendale.
Se sei preoccupato, la tua migliore alternativa è ricercare le opportunità e i rischi, quindi scrivere ai tuoi rappresentanti locali, statali e federali riguardo alle tue preoccupazioni.
