Comprendere la Governance Globale dell’IA Attraverso un Quadro a Tre Livelli
“Se il XX secolo è stato alimentato da petrolio e acciaio, il XXI secolo si basa su calcolo e sui minerali che lo sostengono.” Così, l’iniziativa Pax Silica dell’amministrazione Trump, un impegno tra gli Stati Uniti e otto paesi partner per lavorare insieme alla “sicurezza delle catene di approvvigionamento tecnologico globali”, è iniziata l’11 dicembre 2025. Due giorni prima, è stata annunciata la formazione della Fondazione AI Agentic, un gruppo di aziende di intelligenza artificiale (IA) che si sono impegnate a “gettare le basi per un ecosistema condiviso di strumenti, standard e innovazione guidata dalla comunità” per l’IA agentica, riferendosi a strumenti IA in grado di eseguire una serie di compiti in modo autonomo.
Queste iniziative si aggiungono a un panorama di governance dell’IA già frammentato, con nuovi organismi e gruppi di lavoro che emergono periodicamente e organizzazioni internazionali che producono un numero crescente di testi normativi e documenti di politica. Solo dal 2024, il Consiglio d’Europa ha finalizzato la Convenzione sull’Intelligenza Artificiale e una metodologia di valutazione dei rischi per i diritti umani per l’IA; l’Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico ha aggiornato i suoi principi di IA affidabile e ha emesso un rapporto con raccomandazioni sull’uso dell’IA nel governo; il governo degli Stati Uniti ha lanciato Pax Silica; il Summit sull’IA del 2025 ha prodotto una dichiarazione sull’IA inclusiva e sostenibile; e le Nazioni Unite hanno istituito un “Panel Scientifico Internazionale Indipendente sull’Intelligenza Artificiale” e un “Dialogo Globale sulla Governance dell’Intelligenza Artificiale.”
Il Quadro a Tre Livelli della Governance di Internet
Un utile punto di partenza per mappare il panorama della governance dell’IA proviene da un quadro di 25 anni che rimane rilevante nella ricerca odierna. Nel 2000, è stato pubblicato un articolo fondamentale che distingue tra i tre “livelli” dell’attività di internet:
- Livello dell’infrastruttura: Comprende le basi fisiche e tecniche di internet, come cavi, router, server, centri dati e hardware che consente la comunicazione digitale. La governance a questo livello si concentra su questioni come accesso, connettività e affidabilità della rete.
- Livello logico: Comprende software, protocolli e standard che determinano come fluiscono le informazioni e come i sistemi interoperano. La governance qui coinvolge gli standard che consentono l’interoperabilità e la sicurezza attraverso le reti e le applicazioni. Organizzazioni come ICANN e l’IETF giocano un ruolo fondamentale in questo livello.
- Livello dei contenuti: È visibile agli utenti di internet. L’attività in questo livello comprende tutte le interazioni umane e organizzative che avvengono su internet, come la creazione di contenuti, crimine informatico e attività economica.
Applicare il Quadro a Tre Livelli alla Governance dell’IA
Applicando la matrice a tre livelli alla governance dell’IA si ottiene la seguente classificazione:
- Livello dell’infrastruttura IA: Include l’infrastruttura di calcolo e dati che sostiene il calcolo ad alte prestazioni dell’IA, come semiconduttori, centri dati e piattaforme di cloud computing.
- Livello logico: Comprende modelli IA, sistemi software e servizi centrati sui modelli attraverso cui l’IA viene sviluppata, accessibile e integrata.
- Livello sociale: Riguarda le interazioni umane e istituzionali che utilizzano applicazioni IA per produrre output di vari tipi. Questo include applicazioni orientate al business e al consumatore, utilizzate in una gamma di attività sociali.
Osservazioni e Questioni Politiche
Queste osservazioni evidenziano le sfide nella governance globale dell’IA. Le aziende di IA di frontiera stanno cercando di acquisire le “modalità di produzione” necessarie per operare l’intero “stack” delle applicazioni IA con una dipendenza minima da terzi. Inoltre, si osservano collaborazioni strategiche significative tra i vari livelli, dimostrando che molte applicazioni IA sono costruite su una combinazione di componenti infrastrutturali e logici governati da attori diversi.
In conclusione, il quadro proposto offre una base per comprendere e navigare il panorama della governance dell’IA, sebbene richieda ulteriori espansioni per affrontare le complessità emergenti di questo campo dinamico.
