Come i CISO Possono Guidare una Governance Efficace dell’IA
Il crescente ruolo dell’IA negli ambienti aziendali ha aumentato l’urgenza per i Chief Information Security Officers (CISO) di guidare una governance efficace dell’IA. Quando si tratta di qualsiasi tecnologia emergente, la governance è complessa, ma una governance efficace è ancora più difficile. La prima istanza per la maggior parte delle organizzazioni è rispondere con politiche rigide: scrivere un documento di policy, circolare un insieme di restrizioni e sperare che il rischio sia contenuto. Tuttavia, la governance efficace non funziona in questo modo; deve essere un sistema vivente che modella l’uso dell’IA ogni giorno, guidando le organizzazioni attraverso un cambiamento trasformativo sicuro senza rallentare il ritmo dell’innovazione.
Per i CISO, trovare quell’equilibrio tra sicurezza e velocità è critico nell’era dell’IA. Questa tecnologia rappresenta sia la maggiore opportunità che il maggiore rischio che le imprese abbiano affrontato dalla nascita di Internet. Se si muovono troppo velocemente senza guardrail, i dati sensibili possono fuoriuscire, l’IA non ufficiale può proliferare o le lacune normative possono diventare passività. Se si muovono troppo lentamente, i concorrenti possono superare con efficienze trasformative che sono troppo potenti per competere. Entrambi i percorsi comportano conseguenze che possono costare il lavoro ai CISO.
Di conseguenza, non possono guidare un “dipartimento del no” dove le iniziative di adozione dell’IA sono ostacolate dalla funzione di sicurezza dell’organizzazione. È cruciale invece trovare un percorso per dire di sì, mappando la governance al rischio aziendale e alle priorità aziendali affinché la funzione di sicurezza serva come un vero abilitatore di ricavi.
1. Comprendere Cosa Sta Accadendo sul Terreno
Quando ChatGPT è arrivato per la prima volta nel novembre 2022, la maggior parte dei CISO ha cercato di pubblicare politiche severe che dicessero ai dipendenti cosa non fare. È venuto da un luogo di intento positivo, considerando che la perdita di dati sensibili era una preoccupazione legittima. Tuttavia, mentre le politiche scritte da quel “documento all’indietro” sono ottime in teoria, raramente funzionano nella pratica. A causa della rapidità con cui l’IA sta evolvendo, la governance dell’IA deve essere progettata attraverso una mentalità “in avanti verso il mondo reale” che tenga conto di ciò che sta realmente accadendo all’interno di un’organizzazione.
Questo richiede ai CISO di avere una comprensione fondamentale dell’IA: la tecnologia stessa, dove è integrata, quali piattaforme SaaS la abilitano e come i dipendenti la utilizzano per svolgere il proprio lavoro. Inventari dell’IA, registri dei modelli e comitati trasversali possono suonare come parole d’ordine, ma sono meccanismi pratici che possono aiutare i leader della sicurezza a sviluppare questa fluency dell’IA.
2. Allineare le Politiche alla Velocità dell’Organizzazione
Senno di poi, senza politiche in avanti verso il mondo reale, i leader della sicurezza spesso cadono nella trappola di codificare controlli che non possono realisticamente fornire. Le politiche scritte più velocemente di quanto possano essere eseguite possono rapidamente diventare obsolete se non evolvono con i cambiamenti di leadership, l’integrazione dell’IA e i modi organici in cui i dipendenti integrano nuovi strumenti nel loro lavoro. La governance deve essere sufficientemente flessibile per adattarsi, altrimenti rischia di lasciare i team di sicurezza a far rispettare l’impossibile.
Il modo da seguire è progettare le politiche come documenti viventi. Dovrebbero evolvere insieme all’azienda, informate da casi d’uso reali e allineate a risultati misurabili. Solo allora i dipendenti sapranno cosa significa realmente un’adozione sicura dell’IA nella pratica.
3. Rendere la Governance dell’IA Sostenibile
Anche con politiche e roadmaps solide in atto, i dipendenti continueranno a utilizzare l’IA in modi non formalmente approvati. L’obiettivo per i leader della sicurezza non dovrebbe essere quello di vietare l’IA, ma di rendere l’uso responsabile l’opzione più semplice e attraente. Ciò significa dotare i dipendenti di strumenti di IA di grado aziendale, sia acquistati che sviluppati internamente, in modo che non abbiano bisogno di ricorrere ad alternative insicure.
Inoltre, rendere la governance sostenibile implica utilizzare l’IA e proteggere l’IA, due pilastri del Secure AI Blueprint recentemente pubblicato dall’Istituto SANS. Per governare l’IA in modo efficace, i CISO dovrebbero autorizzare i loro team SOC a utilizzare efficacemente l’IA per la difesa informatica, automatizzando la riduzione del rumore e il miglioramento, convalidando le rilevazioni contro le informazioni sulle minacce e assicurando che gli analisti rimangano coinvolti per l’escalation e la risposta agli incidenti.
Conclusione
La governance dell’IA non è solo una questione di controlli e policy, ma un percorso verso un’adozione sicura, responsabile e innovativa dell’IA nelle organizzazioni. I CISO devono adattarsi rapidamente e guidare il cambiamento, garantendo che la sicurezza non ostacoli l’innovazione, ma la faciliti.
