Cosa Significa Governare l’Intelligenza Artificiale nell’Economia Zero Trust
Siamo arrivati a un momento cruciale nel 2025. L’anno scorso, l’AI era solo un termine di moda, rimbombante nelle sale riunioni e nei circoli politici; quest’anno l’abbiamo vista in azione, dimostrando il suo valore nel mondo reale. Che si tratti di pavimenti di fabbrica, siti di costruzione, servizi urbani o infrastrutture di rete, l’applicazione dell’AI porta con sé un’urgenza parallela: la governance. I sistemi che plasmeranno il futuro necessitano di un quadro rigoroso, tanto quanto le applicazioni che alimentano. In un’epoca in cui la mentalità predefinita di consumatori, aziende e regolatori è “mai fidarsi, sempre verificare”, la governance dell’AI e di qualsiasi altra tecnologia emergente deve allinearsi con le regole di questa economia zero trust.
Definire la governance in un’economia zero trust
Secondo esperti del settore, una governance efficace non è solo un controllo — è un motore di fiducia. La governance dell’AI è “le regole e i quadri che guidano come i modelli vengono ricercati, costruiti e implementati in base a ciò che la tua organizzazione considera davvero importante”. In altre parole, la governance assicura che l’innovazione non sia separata dai valori e che i sistemi AI siano ritenuti responsabili mentre si espandono.
Si inquadra come il punto “dove l’etica incontra l’esecuzione”. Ciò significa incorporare principi come la trasparenza, la spiegabilità e la provenienza in ogni iniziativa AI. La trasparenza rimuove l’opacità dei sistemi a scatola nera; la spiegabilità assicura che le decisioni possano essere comprese e agite; e la provenienza verifica che i dati che supportano un modello siano affidabili ed eticamente ottenuti. Questi guardrail incorporati rendono la governance un esercizio di conformità.
Questo tipo di governance sarà più impattante se funziona in parallelo con l’ideologia del zero trust. Proprio come i team di sicurezza hanno spostato il loro approccio da un’assunzione di sicurezza a una verifica continua, la governance dell’AI deve fare lo stesso lungo il ciclo di vita del modello.
Colmare le lacune
Un recente studio rivela che il 77% dei leader crede fermamente che le tecnologie AI generative siano non solo pronte per il mercato, ma anche necessarie per rimanere competitivi. Tuttavia, solo il 21% di essi valuta la propria maturità nella governance come sufficientemente avanzata per tenere il passo. “Questa discrepanza mostra perché la governance deve muoversi da un esercizio di conformità a una strategia di resilienza, una che guadagni fiducia e si espanda in sicurezza,” affermano esperti di settore.
Le aziende stanno correndo per adottare l’AI, mentre le misure di sicurezza sono sotto-sviluppate o in fase di sviluppo. Il report di McKinsey sullo stato dell’AI indica che, mentre l’adozione sta aumentando in vari settori, meno di una su cinque organizzazioni integra pratiche sistematiche di gestione del rischio nei propri flussi di lavoro AI. In un’economia zero trust, questa è una contraddizione pericolosa.
Il rischio non è teorico. Con l’aumento dell’autonomia dell’AI, le vulnerabilità aumentano, da data poisoning e prompt injection all’emergere di shadow AI, dove i dipendenti sperimentano con strumenti non autorizzati al di fuori della supervisione IT. Se lasciati incontrollati, questi rischi minacciano non solo la conformità, ma anche la fiducia stessa che le aziende stanno cercando di costruire.
La governance come abilitante, non come ostacolo
La discussione sulla governance spesso la dipinge come un freno all’innovazione, ma la realtà è esattamente opposta: il controllo consente la scalabilità. Quando la governance è incorporata in ogni progetto AI, “l’automazione può fornire produttività su larga scala”. Esempi come i sistemi autonomi di IBM dimostrano come l’AI responsabile possa già far risparmiare milioni di ore di lavoro.
Iniziative come il sigillo AI di Dubai — una certificazione che garantisce che i sistemi AI siano sicuri, affidabili e trasparenti — e l’implementazione del modello linguistico arabo ALLaM da parte dell’Arabia Saudita mostrano come la governance sia legata alle ambizioni nazionali per la fiducia digitale.
Questi esempi dimostrano come la governance possa accelerare, non ritardare, l’innovazione. Le organizzazioni che prendono sul serio la governance come parte della loro strategia di resilienza e sicurezza mostrano già come il controllo possa accelerare l’adozione, non ostacolarla.
Leadership e il futuro
La governance non è più una funzione di retrovia. Con l’aumento dell’autonomia dei sistemi AI, la responsabilità deve risiedere ai vertici dell’organizzazione. La governance diventa inseparabile dalla leadership stessa, segnalando una nuova realtà per CIO e CISO. I prossimi 12-18 mesi saranno cruciali, e il focus deve spostarsi dai principi alla pratica.
I leader devono “rendere la governance un mandato esecutivo, con chiara responsabilità per i risultati”. Questo significa fornire ruoli come il Chief AI Officer con le risorse necessarie per incorporare la governance in ogni fase del ciclo di vita dell’AI, mentre si coltiva la giusta cultura: team diversificati, sicurezza psicologica per conversazioni difficili e alfabetizzazione AI in tutta l’impresa.
In un’economia zero trust, dove “mai fidarsi, sempre verificare” è il default, la governance non è più solo una rete di sicurezza — è anche il motore della crescita. Con una governance in atto, le aziende possono implementare l’AI con velocità e fiducia, assicurando che l’innovazione produca sia resilienza che un ROI misurabile.
Abbiamo iniziato con l’idea di un cerchio pieno. Nel 2025, quel cerchio si è ampliato. Il consumatore medio è diventato più intelligente, più consapevole dei sistemi che plasmano le proprie vite quotidiane — e così anche l’AI, evolvendosi da modelli statici in attori adattivi e autonomi. Questa è una parallelo da ricordare: l’AI rimane un prodotto dell’intelligenza umana. I quadri che impostiamo oggi determineranno se questa intelligenza auguri il progresso umano o lo minacci.
In definitiva, la governance è più di un quadro. È la licenza per operare in un’epoca in cui l’intelligenza umana e quella artificiale avanzano fianco a fianco — ognuna delle quali richiede fiducia, ognuna delle quali necessita di verifica, e ognuna delle quali plasma il mondo che abiteremo domani.
