La Necessità di Governance degli Strumenti AI Pubblici per Evitare il Rischio di Perdita di Dati
Negli ultimi anni, l’adozione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel luogo di lavoro ha portato a un aumento esponenziale degli strumenti AI pubblici come ChatGPT e Gemini. Tuttavia, l’uso non monitorato di queste tecnologie può comportare costi nascosti significativi, in particolare per quanto riguarda la sicurezza dei dati aziendali.
I Rischi Associati all’Uso di Strumenti AI Pubblici
Quando i dipendenti utilizzano strumenti AI pubblici, c’è un rischio intrinseco che le informazioni fornite diventino parte integrante del modello AI stesso. Una volta che i dati vengono inviati, non possono essere recuperati, il che solleva seri interrogativi sulla protezione della proprietà intellettuale delle aziende.
La Strategia di Zscaler per la Protezione dei Dati Sensibili
Per affrontare queste sfide, Zscaler ha sviluppato un approccio a tre punte per proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati. Questo approccio comprende:
- Identificazione dei modelli di utilizzo dell’IA
- Accesso basato sui ruoli
- Filtraggio dei contenuti
È fondamentale bloccare le categorie di dati sensibili su tutte le piattaforme, indipendentemente dai servizi AI utilizzati in azienda. Un controllo granulare consente alle aziende di abbracciare l’innovazione dell’IA senza compromettere la loro proprietà intellettuale o infrangere le normative.
Preoccupazioni di Sicurezza degli Strumenti AI Privati
In un’intervista, sono emerse preoccupazioni relative alla sicurezza degli strumenti AI privati, tra cui la manipolazione dei dati e l’esame dei prompt. Zscaler utilizza l’IA internamente per il supporto clienti e lo sviluppo software, dimostrando come l’IA possa essere implementata in modo sicuro per migliorare l’efficienza aziendale.
Previsioni di Violazioni Basate sull’IA
Inoltre, l’azienda ha sviluppato capacità di predizione delle violazioni utilizzando telemetria proveniente da 500 miliardi di transazioni quotidiane. Questo approccio proattivo non solo aiuta a proteggere i dati aziendali, ma offre anche un vantaggio competitivo nell’era digitale.
In conclusione, la governance degli strumenti AI pubblici è essenziale per garantire la sicurezza dei dati aziendali. Le organizzazioni devono adottare misure per equilibrare l’innovazione con la protezione delle informazioni riservate.
