Governance dell’AI: ISO 42001 e NIST AI RMF
In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente evolvendo, la governance dell’AI diventa cruciale per garantire fiducia e sicurezza nei sistemi. Le recenti discussioni intorno agli standard emergenti come NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) e ISO 42001 hanno messo in luce l’importanza di un approccio strutturato alla gestione dei rischi legati all’AI.
Un’evoluzione naturale: dalla cybersecurity all’assicurazione dell’AI
Il percorso di carriera di esperti nel settore, come Greg Hutchins, evidenzia come le discipline di qualità e rischio si evolvano con la tecnologia. Hutchins sottolinea che, sebbene la cybersecurity sia ora un campo maturo, l’AI è ancora in fase di sviluppo. Le aziende stanno investendo enormi somme per affrontare le sfide legate all’AI, simili agli investimenti iniziali nella cybersecurity quando si è realizzato il rischio catastrofico della negligenza.
Le tre domande fondamentali per la fiducia nell’AI
Le aziende devono affrontare tre domande fondamentali:
- Quale standard o legge si applica? Esiste una guida, un rubricato, un framework?
- Come sarà misurato? Quali sono i meccanismi di audit? Come assicuriamo la conformità?
- Chi valida? A chi ci si può fidare per misurare e far rispettare?
Rispondere a queste domande è essenziale, altrimenti le aziende rischiano di investire miliardi in sistemi di AI che potrebbero non guadagnare la fiducia di clienti, regolatori e stakeholder.
Il panorama degli standard: NIST AI RMF e ISO 42001
Due degli standard globali emergenti per la governance dell’AI sono il NIST AI Risk Management Framework e l’ISO 42001.
- NIST AI RMF: Un framework completo e gratuito, ma non direttamente auditable. È meglio considerato come un playbook.
- ISO 42001: Conciso, auditable e riconosciuto a livello internazionale, allineato con altri standard di gestione ISO.
Hutchins riassume efficacemente: “Se non hai uno standard, non puoi misurarlo. Se non puoi misurarlo, non puoi gestirlo. Se non puoi gestirlo, non puoi farlo rispettare.”
Il futuro della governance dell’AI
Guardando al futuro, è previsto che nel 2024 si assista all’emergere di agenti AI autonomi, capaci di prendere decisioni in ambiti come la finanza e la salute. Entro il 2026, la fiducia e l’aderenza agli standard diventeranno fattori determinanti per il successo delle aziende.
Valore reale dal rischio alla governance
Hutchins sottolinea che la governance dell’AI rappresenta una grande opportunità di business. Con la cybersecurity ormai matura, l’assicurazione dell’AI è dove si farà realmente affari. Tuttavia, ci sono pochi consulenti esperti in questo campo, il che rappresenta un’opportunità unica per i professionisti del settore.
Conclusioni
La governance dell’AI non è solo un esercizio di conformità; è la base per costruire fiducia, differenziazione competitiva e crescita sostenibile nell’era dell’AI. Le aziende che agiranno ora definiranno il mercato futuro, mentre quelle che non lo faranno rischiano di restare indietro.
