Costruire una Malaysia Pronta per l’AI: Perché la Governance dei Dati e dell’AI Deve Essere al Centro
L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando le industrie in tutto il mondo, e la Malaysia non fa eccezione. Con l’accelerazione della trasformazione digitale delle imprese, l’AI è emersa come uno strumento potente con il potenziale di migliorare la qualità del servizio in settori critici come la finanza, la sanità e la logistica.
Secondo IDC, gli investimenti in AI e Generative AI (GenAI) nella regione Asia-Pacifico sono previsti raggiungere una cifra straordinaria di 110 miliardi di dollari entro il 2028, con un tasso di crescita annuale composto del 24%, segnalando enormi opportunità.
Tuttavia, l’adozione dell’AI affronta sfide significative, tra cui risultati inaccurati (allucinazioni), problemi di privacy dei dati, dispute sulla proprietà e pregiudizi sistemici, tutti fattori che compromettono la sua affidabilità. Questi rischi evidenziano la necessità critica di forti quadri di governance dei dati e dell’AI per garantire che l’AI venga implementata in modo sicuro, equo ed etico.
Perché le Organizzazioni Devono Dare Priorità alla Governance dei Dati e dell’AI
1. Affrontare le Sfide nell’Adozione dell’AI
Sebbene l’AI abbia un potenziale trasformativo, può introdurre rischi significativi. Le allucinazioni dell’AI—casi in cui la tecnologia genera risultati inaccurati o fuorvianti—possono distorcere i processi decisionali e amplificare i pregiudizi nei modelli di AI. Ad esempio, nel settore finanziario, le valutazioni del rischio di credito basate sull’AI potrebbero ridurre la discriminazione nelle domande di credito, ma solo se i dati utilizzati per addestrare questi modelli sono affidabili, accurati e privi di pregiudizi.
Trovare il giusto equilibrio tra innovazione e governance è cruciale. Secondo un rapporto prodotto in collaborazione con MIT Technology Review Insights, le preoccupazioni relative a governance, sicurezza e privacy sono i principali ostacoli a una rapida implementazione dell’AI, citati dal 45% dei rispondenti. Quasi tutte le organizzazioni (98%) hanno indicato che ritarderebbero l’adozione dell’AI per garantire un’implementazione sicura e protetta, evidenziando il crescente riconoscimento della governance come necessità strategica.
2. Navigare nel Paesaggio Normativo della Malaysia
Il contesto normativo della Malaysia riflette un impegno verso un’adozione responsabile dell’AI. Le Linee Guida Nazionali sulla Governance e l’Etica dell’AI (AIGE), lanciate nel settembre 2024, si allineano alle migliori pratiche globali di UNESCO e OECD.
Questi principi sono progettati per guidare lo sviluppo e l’implementazione di sistemi di AI che siano equi, affidabili e sicuri. Assicurano che le tecnologie AI siano libere da pregiudizi, accessibili a tutte le demografie e rigorosamente testate per la sicurezza. La trasparenza nelle operazioni e la responsabilità per i risultati sono fondamentali, con l’AI orientata a beneficiare la società, migliorare il benessere umano e preservare la dignità. Inoltre, questi sistemi devono essere conformi al Personal Data Protection Act (PDPA), garantendo la privacy e la protezione dei dati personali.
La conformità a tali linee guida non solo aiuta le organizzazioni a evitare sanzioni per non conformità, ma promuove anche una cultura di fiducia tra gli stakeholder. Ad esempio, la Croce Rossa Australiana ha implementato un quadro di governance dell’AI in-house che prevede monitoraggi trasparenti e audit automatici, dimostrando come una governance robusta possa guidare sia la conformità che la fiducia.
Raggiungere la Governance dei Dati e dell’AI
1. L’Importanza della Liquidità e della Qualità dei Dati
I sistemi di AI efficaci si basano su dati di alta qualità e accessibili. La liquidità dei dati—la capacità di accedere, combinare e analizzare senza difficoltà dati provenienti da varie fonti—è un abilitante critico dell’innovazione guidata dall’AI. Elimina le inefficienze legate alla ricerca in vasti repository, consentendo alle organizzazioni di applicare dati curati e specifici per il compito in modo efficace.
Tuttavia, la qualità dei dati rimane una sfida significativa per l’implementazione dell’AI. La ricerca di Boomi rivela che il 50% dei rispondenti identifica la scarsa qualità dei dati come una barriera chiave, particolarmente nelle grandi organizzazioni che dipendono da sistemi IT legacy obsoleti. Garantire l’integrità dei dati è essenziale per minimizzare i rischi legali e di conformità, massimizzando allo stesso tempo i benefici derivanti dall’AI, come una maggiore efficienza, innovazione e vantaggio competitivo.
Anche le piccole imprese, nonostante risorse limitate, possono implementare una governance efficace dell’AI collaborando con fornitori di tecnologia e formatori. Tuttavia, devono valutare i rischi dei modelli di AI pubblici e proteggere i propri dati per garantire il successo a lungo termine.
2. Costruire un’Organizzazione Pronta per l’AI
Per prepararsi all’adozione dell’AI, le organizzazioni devono stabilire forti quadri di governance dei dati, con la leadership che gioca un ruolo fondamentale nel guidare la prontezza per l’AI. I dirigenti e i membri del consiglio devono guidare l’integrazione dell’AI, allineando le strategie con gli obiettivi aziendali e i valori sociali.
Questi quadri dovrebbero dare priorità alla fiducia nei dati, garantendo l’integrità e l’affidabilità delle applicazioni di AI. Le pratiche etiche devono essere integrate per prevenire pregiudizi e proteggere la privacy degli utenti. L’integrazione senza soluzione di continuità dei sistemi e l’automazione dei processi sono anche essenziali per supportare efficacemente le tecnologie AI.
In assenza di tali misure, le aziende rischiano inefficienze, vulnerabilità alla sicurezza e una proliferazione incontrollata dell’AI. Stabilire meccanismi di supervisione robusti oggi sarà fondamentale per un’adozione responsabile e sostenibile dell’AI in futuro.
Plasmare il Futuro dell’AI in Malaysia
L’AI ha un potenziale trasformativo per la Malaysia, guidando la crescita economica e il progresso sociale. Iniziative significative, come l’investimento di 2 miliardi di dollari di Google in un centro dati malese, sottolineano l’ambizione della nazione di diventare una potenza regionale nell’AI. Questo investimento è previsto creare 26.500 posti di lavoro e contribuire con 3 miliardi di dollari all’economia entro il 2030.
Per realizzare pienamente il suo potenziale, le organizzazioni in Malaysia devono adottare tecnologie di gestione dei dati senza soluzione di continuità, supportate da una governance dell’AI proattiva e robusta per una crescita sostenibile.
Dando priorità alla governance dei dati e dell’AI, le aziende possono mitigare i rischi, mantenere la conformità agli standard nazionali e globali e promuovere la fiducia degli stakeholder. L’adozione etica e responsabile dell’AI protegge l’integrità aziendale mentre avanza il benessere sociale. In un’era di rapida trasformazione digitale, bilanciare innovazione e responsabilità è essenziale per gettare le basi per un’economia sostenibile e prospera guidata dall’AI.
